[发明专利]一种电热耦合虚拟电厂聚合等值方法及装置

权利要求书

1.一种电热耦合虚拟电厂聚合等值方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、训练一个支持向量机，得到电热耦合虚拟电厂中供热部分的等值模型；

步骤2、建立电热耦合虚拟电厂聚合等值的计算模型；

步骤3、求解上述电热耦合虚拟电厂聚合等值的计算模型，实现电热耦合虚拟电厂聚合等值。

2.如权利要求1所述的电热耦合虚拟电厂聚合等值方法，其特征在于所述训练一个支持向量机，得到电热耦合虚拟电厂中供热部分的等值模型，包括以下步骤：

(1)根据电热耦合虚拟电厂供热部分的历史运行数据或使用仿真模型搭建的供热部分仿真模型，获取N个运行数据，构建一个数据集X＝{X₁,X₂,...,X_N}，即X₁,X₂,...,X_N，从数据集X中选取供热部分中所有热源在所有时刻的供热功率和室外温度作为特征，其中，下标i_d为运行数据序号，i_d＝1，2，…，N，上标T为矩阵转置，NHS为电热耦合虚拟电厂供热部分中热源的总数量，为第i_d个数据中供热部分的第j个热源在调度时刻t的输出热功率，为第i_d个数据中调度时刻t的室外温度，以此类推；

(2)由电热耦合虚拟电厂供热部分的历史运行数据或使用仿真模型搭建的供热部分仿真模型，获取N_TE个运行数据，将N_TE个运行数据作为测试数据，构建一个测试数据集从测试数据集X_TE中选取供热部分中所有热源在所有时刻的供热功率和室外温度作为特征；

(3)分别为步骤(1)的数据集X中的每个数据赋初始标签其中，下标i_d为数据序号，i_d＝1,2,…,N，为与第i_d个数据相对应的标签，上标T为矩阵转置；对该运行数据集条件下所有电热耦合虚拟电厂供热部分中热负荷室内温度进行判断，若第i_d个数据对应的运行条件下，所有热负荷室内温度均满足用户要求，则第i_d个运行数据赋标签0，即若电热耦合虚拟电厂中存在至少一个热负荷室内温度不满足用户要求，则第i_d个运行数据赋标签赋标签1，即

(4)分别为步骤(2)中产生的测试集赋标签下标TE为测试数据序号，i_TE＝1,2,…,N_TE，上标T为矩阵转置，对该测试数据集运行条件下供热部分热负荷室内温度进行判断，若第i_TE个测试数据对应的运行条件下，所有热负荷室内温度均满足用户要求，则第i_TE个测试数据赋标签为0；若电热耦合虚拟电厂中存在至少一个热负荷室内温度不满足用户要求，则该数据赋标签1；

(5)设置等值模型精度阈值ε_D及最大训练次数n_max，对步骤(1)的运行数据集X进行单分类训练，过程如下：

令总训练次数n＝1，向支持向量机SVM₁输入数据集X，支持向量机SVM₁输出得到数据集X中各数据的分类结果，得到分类模型SVM₁＝(w₁,b₁)，其中w₁为支持向量机分类模型中的超平面法向量，b₁为支持向量机分类模型中的超平面截距；

(6)利用步骤(2)生成的测试数据集及步骤(4)中赋予的标签通过下式，计算n＝1时的支持向量机SVM₁＝(w₁,b₁)的分类准确率ε_R：

其中，式中N_total为测试数据集X_TE中标签为1的数据点总数，N_correct为被正确分类的样本数，N_correct为测试数据集X_TE中标签为1且被分类器SVM₁归为类别1的数据点总数；

(7)将上述ε_R与等值模型精度阈值ε_D进行比较，若ε_Rε_D且nn_max，则执行步骤(8)，若ε_R≥ε_D或n≥n_max，则以支持向量机SVM_n作为电热耦合虚拟电厂供热部分等值模型，转步骤(2)；

(8)令步骤(5)中的n增加1，为步骤(1-1)的数据集X重新赋予标签其中：S_wrong为步骤(6)中未被正确分类的样本序号构成的集合，i_d为数据集的数据序号；

(9)对步骤(1)的运行数据集X及步骤(8)的标签yⁿ进行分类，得到第(n+1)次分类模型其中分别表示得到的第(n+1)次分类模型中第i个超平面的法向量和截距；

(10)对第(n+1)次分类模型SVM_n+1，利用步骤(2)生成的测试数据集及步骤(1-4)中赋予的标签对第(n+1)次分类模型SVM_n+1的准确率进行测试，并利用步骤(6)中的方法计算第(n+1)次分类模型SVM_n+1的分类准确率ε_R，式中N_total为X_TE中标签为1的数据点总数，N_correct为被正确分类的样本数，取X_TE中标签为1且被对分类模型SVM_n+1归为类别1的数据点总数，当SVM_n+1(X_i)0且时，则认为数据点i分类准确；

(11)令n＝n+1，将步骤(10)的ε_R与等值模型精度阈值ε_D进行比较，若ε_Rε_D且nn_max，则返回步骤(8)，若ε_R≥ε_D或n≥n_max，则以支持向量机SVM_n作为电热耦合虚拟电厂供热部分等值模型，转步骤(2)。