[发明专利]加载数据到向量寄存器的方法、处理器、设备、介质在审
申请号: | 202211664244.0 | 申请日: | 2022-12-23 |
公开(公告)号: | CN116302099A | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 林志翔;崔泽汉 | 申请(专利权)人: | 海光信息技术股份有限公司 |
主分类号: | G06F9/30 | 分类号: | G06F9/30;G06F9/38 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 万里晴 |
地址: | 300392 天津市华苑产业区*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 加载 数据 向量 寄存器 方法 处理器 设备 介质 | ||
1.一种利用Gather指令加载数据到向量寄存器的方法,包括:
通过Gather指令的多个加载操作中的第一组加载操作来将内存中的数据加载到第一向量寄存器;
通过Gather指令的多个加载操作中的第二组加载操作来将内存中的数据加载到第二向量寄存器,其中,所述第二向量寄存器与所述第一向量寄存器不同,其中第一组加载操作的最后一个加载操作和第二组加载操作的第一个加载操作在Gather指令的多个加载操作中是相邻的;
将所述第一向量寄存器中的数据和所述第二向量寄存器中的数据合并到一个向量寄存器中。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一组加载操作中的各个相邻的加载操作的执行互相依赖,所述第二组加载操作中的各个相邻的加载操作的执行互相依赖,所述第一组加载操作的执行与所述第二组加载操作的执行之间独立。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一组加载操作中除了最后一个加载操作的其他加载操作是相邻的或不相邻的,所述第二组加载操作中除了第一个加载操作的其他加载操作是相邻的或不相邻的,且所述第一组加载操作包括第一数量个加载操作,所述第二组加载操作包括第二数量个加载操作,且所述第一数量和所述第二数量相同或不同,且都大于一个,其中使用越多的向量寄存器,所述第一数量和/或第二数量越小,Gather指令的执行并行度越大。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述将所述第一向量寄存器中的数据和所述第二向量寄存器中的数据合并到一个向量寄存器中包括如下步骤中的一种:
将所述第一向量寄存器中的数据和所述第二向量寄存器中的数据合并到所述第一向量寄存器或所述第二向量寄存器;
将所述第一向量寄存器中的数据和所述第二向量寄存器中的数据合并到与所述第一向量寄存器或所述第二向量寄存器不同的一个向量寄存器。
5.根据权利要求1所述的方法,还包括:
通过Gather指令的多个加载操作中的一个或多个第三组加载操作来将内存中的数据加载到一个或多个第三向量寄存器,其中,所述一个或多个第三向量寄存器与所述第二向量寄存器和所述第一向量寄存器都不同;
将所述一个或多个第三向量寄存器中的数据合并到所述一个向量寄存器中。
6.根据权利要求1所述的方法,还包括:
用于利用预测模型来预测下一加载操作将对内存中的哪个地址进行访问,其中所述预测模型是基于各个加载操作对内存中的各个地址的访问来训练的;
在当前加载操作中提前从内存中预取所述预测的地址处的数据到L1数据缓存中;
响应于执行所述下一加载操作,从L1数据缓存中加载所述预取的数据到所述第一或第二或一个或多个第三向量寄存器中。
7.根据权利要求6所述的方法,还包括:
如果判断预测模型预测的地址命中下一加载操作的实际访问地址的命中率大于预定阈值,则进行所述利用Gather指令加载数据到向量寄存器的方法;
如果判断预测模型预测的地址命中下一加载操作的实际访问地址的命中率小于或等于预定阈值,则不进行所述利用Gather指令加载数据到向量寄存器的方法。
8.一种利用Gather指令加载数据到向量寄存器的处理器,包括:
加载器,被配置为通过Gather指令的多个加载操作中的第一组加载操作来将内存中的数据加载到第一向量寄存器;通过Gather指令的多个加载操作中的第二组加载操作来将内存中的数据加载到第二向量寄存器,其中,所述第二向量寄存器与所述第一向量寄存器不同,其中第一组加载操作的最后一个加载操作和第二组加载操作的第一个加载操作在Gather指令的多个加载操作中是相邻的;
合并器,被配置为将所述第一向量寄存器中的数据和所述第二向量寄存器中的数据合并到一个向量寄存器中。
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