[发明专利]基于MPI的灵长类面孔认知脑功能激活区提取方法及系统

权利要求书

1.一种基于MPI的灵长类面孔认知脑功能激活区提取方法，其特征在于，所述提取方法包括：

步骤S10，通过MPI成像系统采集视觉任务刺激下的灵长类大脑数据，并进行图像重建，获得视觉任务对应的时间序列图像；

步骤S20，结合灵长类脑部解剖图像进行区域定位和划分，获得大脑颞叶区域的m个信号节点、大脑额叶区域的m个信号节点；

步骤S30，分别进行信号时序提取和相关系数计算，获得大脑颞叶区域的m个相关系数α、大脑额叶区域的m个相关系数β；

步骤S40，分别对m个相关系数α和m个相关系数β进行t检验，若对应的p值小于设定t检验阈值，获得视觉任务刺激对应的灵长类面孔认知脑功能激活区。

2.根据权利要求1所述的基于MPI的灵长类面孔认知脑功能激活区提取方法，其特征在于，步骤S20包括：

步骤S21，结合灵长类脑部解剖图像定位，提取灵长类大脑颞叶区域、大脑额叶区域；

步骤S22，分别将大脑颞叶区域、大脑额叶区域划分为设定区域大小，获得大脑颞叶区域的m个信号节点和大脑额叶区域的m个信号节点。

3.根据权利要求1所述的基于MPI的灵长类面孔认知脑功能激活区提取方法，其特征在于，步骤S30包括：

步骤S31，提取每个节点的时间序列信号，获得大脑颞叶区域的m个随时间变化的信号X和大脑额叶区域的m个随时间变化的信号Y；

步骤S32，采用一般线性模型对刺激类型Z分别与颞叶节点信号X和额叶节点信号Y的关系建模，获得m个相关系数α和m个相关系数β。

4.根据权利要求3所述的基于MPI的灵长类面孔认知脑功能激活区提取方法，其特征在于，所述关系建模，其方法为：

其中，Cov(Z，X)表示Z，X的协方差，Cov(Z，T)表示Z，Y的协方差，Var(Z)、Var(X)和Var(Y)分别表示Z，X，Y的方差。

5.根据权利要求4所述的基于MPI的灵长类面孔认知脑功能激活区提取方法，其特征在于，所述刺激类型Z，其与颞叶节点信号X和额叶节点信号Y的关系分别表示为：

其中，X₁，X₂，…，X_m代表大脑颞叶区域的m个信号节点，α₁，α₂，…，α_m代表大脑颞叶区域的m个相关系数，ξ₁，ξ₂，…，ξ_m为预设的常数，Y₁，Y₂，…，Y_m代表大脑额叶区域的m个信号节点，β₁，β₂，…，β_m代表大脑额叶区域的m个相关系数，ζ₁，ζ₂，…，ζ_m为预设的常数。

6.根据权利要求2所述的基于MPI的灵长类面孔认知脑功能激活区提取方法，其特征在于，所述设定区域大小为1mm×1mm。

7.根据权利要求1所述的基于MPI的灵长类面孔认知脑功能激活区提取方法，其特征在于，所述设定t检验阈值为0.05。

8.一种基于MPI的灵长类面孔认知脑功能激活区提取系统，其特征在于，所述提取系统包括：

图像重建模块，配置为通过MPI成像系统采集视觉任务刺激下的灵长类大脑数据，并进行图像重建，获得视觉任务对应的时间序列图像；

节点划分模块，配置为结合灵长类脑部解剖图像进行区域定位和划分，获得大脑颞叶区域的m个信号节点、大脑额叶区域的m个信号节点；

关系建模模块，配置为分别进行信号时序提取和相关系数计算，获得大脑颞叶区域的m个相关系数α、大脑额叶区域的m个相关系数β；

T检验模块，配置为分别对m个相关系数α和m个相关系数β进行t检验，若对应的p值小于设定t检验阈值，获得视觉任务刺激对应的灵长类面孔认知脑功能激活区。