[发明专利]一种水环境立体监测应用服务系统在审
申请号: | 202211667567.5 | 申请日: | 2022-12-23 |
公开(公告)号: | CN116112519A | 公开(公告)日: | 2023-05-12 |
发明(设计)人: | 陈长松;李杰;陈杰;邹涛;吴限;王茜 | 申请(专利权)人: | 九江数字产业发展有限公司 |
主分类号: | H04L67/12 | 分类号: | H04L67/12;G01N33/18;G01D21/02;H04Q9/00;H04N7/18;G08B19/00;G16Y20/00;G16Y20/20;G16Y40/10;G16Y40/20;G16Y10/35 |
代理公司: | 北京润捷智诚知识产权代理事务所(普通合伙) 11831 | 代理人: | 孙巍 |
地址: | 332000 江西省九江市*** | 国省代码: | 江西;36 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 水环境 立体 监测 应用服务 系统 | ||
本发明涉及一种水环境立体监测应用服务系统,包括立体监测感知层、数据支撑层及智慧应用层,所述智慧应用层包括数据统计查询模块、综合分析模块、报警管理模块、报告管理模块。本发明通过对地表水、水源地、黑臭水等不同的水环境建立集视频影像、卫星遥感、在线监测、无人机、无人船于一体的立体物联监测系统,并通过数据处理存储计算及应用,可以帮助使用者全面、多源的了解水环境现状,并通过智慧应用层快速对监测数据作出响应,识别水环境中的异常情况与污染来源,实现监测数据的接收及处理,实现智能分析、GIS全景展示等功能。
技术领域
本发明涉及水环境立体监测应用领域,特别是涉及一种水环境立体监测应用服务系统。
背景技术
近年来,我国对地表水环境质量的保护工作极为重视,并大力推动生态环境保护工作的数字化转型,为了保护和改善环境水体,除了要加大治理力度、强化法制和行政监督管理外,还必须采用科技手段加强对环境水体信息的采集、分析及应用,建立完善水环境监测网络。
目前同类的水环境监测服务系统中,涉及的水环境监测手段较为单一,难以形成对水环境全方位、多源立体的监测网络,从而使得环境管理者对于水环境现状的了解无法做到实时全面,并且需要投入大量的人力时间对数据再进行融合处理分析。
发明内容
本发明的目的是提出一种水环境立体监测应用服务系统,针对地表水环境中的河流湖库,饮用水源地,黑臭水体等通过视频监控,水环境在线监测、无人机、无人船、卫星遥感、水文气象监测以及污染源在线监测等不同监测方式构建水环境立体监测网络,实现监测数据的接收及处理,实现智能分析、GIS全景展示等功能。
为实现上述目的,本发明提供了一种水环境立体监测智慧应用服务系统包括立体监测感知层,数据支撑层及智慧应用层。
所述的立体监测感知层,是指通过地表水在线监测设备、水源地在线监测设备、水质微型监测设备、无人机、无人船、水质卫星遥感、水污染源在线监测、视频监控、水文气象监测等建立水环境立体监测网络,涉及到的监测指标包括环境参数、水质物理指标参数和化学指标参数、现场音频视频数据,卫星遥感数据、GIS数据等。并通过建立传感器网络等建立数据传输网络,实现对水环境感知数据的传输处理,接入水环境应用服务系统,形成立体可视的物联网监测系统。
所述的数据支撑层由后台计算支撑平台组成,智能并行处理采集到的各类监测数据,构成智慧应用的数据支撑计算平台,对数据进行统一处理,存储历史数据及各类统计分析结果。
所述的智慧应用层包括数据统计查询模块、综合分析模块、报警管理模块、报告管理模块。
其中,统计查询模块用于对水环境物联感知层采集到的历史数据和仪器设备参数形成统计报表,支持用户按照地区、时段、类型等筛选条件进行统计查询,并生成统计报表。
优选地,综合分析模块通过数据支撑层对采集到的水环境监测数据按照特定算法进行分析应用,其中算法是指通过进一步以频数分布或累计频数分布描述不同地点和不同时间中污染物的实际污染情况,以整个测量时间的平均浓度描述宏观污染情况,包括污染物相关变化、时间序列变化、水质达标统计等分析方式,实现数据比对、对照环境分析和变化规律分析,根据用户选定的关注因子进行单因子、多因子和污染指标综合分析。
优选地,报警管理模块用于配置不同水质监测因子总磷、氨氮、高锰酸盐指数等报警阈值,并根据所属的水环境监测数据及报警阈值比较判断监测值是否超出报警阈值,超出则触发报警,所述报警方式包括水环境智慧平台PC端报警信息推送,APP端报警信息推送、短信发送。
优选地,报表管理模块通过数据支撑层对采集到的的数据进行处理计算分析,并根据不同的时段生成日报、周报、月报或年报,并允许用户将生成的报表导出保存
基于上述技术方案,本发明的优点是:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于九江数字产业发展有限公司,未经九江数字产业发展有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211667567.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。