[发明专利]基于大数据平台的网络安全分析系统及方法

说明书

本发明涉及网络安全管理技术领域。具体为基于大数据平台的网络安全分析系统及方法，所述网络安全分析系统包括数据采集模块、数据传输模块、数据分析模块和数据处理中心；数据采集模块是采集需要分析的事件全部评论的数量和评论带图的占比以及评论带图中图片的色彩；数据传输模块是将采集的数据传输到数据库中进行存储；数据分析模块是对于需要分析事件的类型进行判断并且对图片的相似度进行分析；数据处理中心是将相似度超过设定阈值的图片存入到数据库中并且当数据库中存储图片的数量超过设定的阈值时，对该类相似的图片进行屏蔽处理；本发明通过对评论中的图片进行屏蔽相比于关键词屏蔽能够有效的避免网络暴力对网民人身安全造成伤害。

技术领域

本发明涉及网络安全管理技术领域，具体为基于大数据平台的网络安全分析系统及方法。

背景技术

网络安全就是网络上的信息安全以及网民的人身安全，随着人类社会生活对互联网需求的日益增长，网络安全伴逐渐成为各项网络服务和应用进一步发展的关键问题。随着网络以及社交平台的发展，一同诞生的还有网络暴力。网络暴力不同于现实生活中全交相加血肉相搏的暴力行为，而是借助网络的虚拟空间用语言文字对人进行伤害与污蔑。

在现有的技术下，一般情况都是对评论的文字进行关键词的屏蔽，从而忽略了评论带图的情况，在这种情况下会出现当图片具有网络暴力的性质却无法及时对图片进行屏蔽，对网民的人身安全造成一定的伤害。

发明内容

本发明的目的在于提供基于大数据平台的网络安全分析系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：基于大数据平台的网络安全分析方法，所述网络安全分析方法的具体步骤如下：

S1-1、采集网络事件，将采集的网络事件分类划分成类事件和类事件；通过大数据平台分别采集这两类网络事件的评论带图在全部评论中的占比；其中类事件为网络暴力事件，类事件为除网络暴力的其他事件；

S1-2、当出现事件在设定的时间内，转发次数或者评论数量达到设定的阈值，网络安全分析系统需要对该事件的类型进行分析，通过事件的评论带图在全部评论中的占比与类事件和类事件的评论带图在全部评论中的占比进行相似度对比；当相似度高于设定的阈值时，能够判断需要分析的事件属于哪一类型的事件；如果该事件是类事件的话，那么在评论中的一些言论可能具有侮辱性质，关键词的屏蔽只能够针对一些不当的文字评论进行屏蔽，当出现一些具有侮辱性的图片时，关键词屏蔽就起不到作用；评论中具有侮辱性的图片都具有一定的相似性；需要从图片的相似度对评论中的具有侮辱性质的图片进行识别并且屏蔽。

S1-3、当需要分析事件与类事件的评论带图在全部评论中的占比相似度最高并且超过设定的阈值时，对需要分析事件中评论带图的所有图片进行灰度处理；

S1-4、将灰度处理后的图片进行相似度比较，当相似的图片数量超过设定的阈值时，将该数据发给后台处理中心，数据处理中心对相似的图片进行屏蔽处理。

进一步的，所述S1-1中采集网络事件并且进行分类划分的具体方法如下：

建立一个数据分类模型，设置采集的网络事件的信息为，通过人工神经网络对采集的网络事件进行分类；设置输入为，则输出为；其中，为常数；所述为每一个网络事件信息的权重，为激活函数，所述激活函数为双切正切函数；所述表示隐含层神经节点的阈值当输入的值大于时，输出的结果为类事件；当输入的值小于值，输出的结果为类事件；通过大数据平台采集得到类事件和类事件的评论带图在全部评论中的占比分别为和。

进一步的，所述S1-2中网络安全分析系统对该事件的类型进行分析的具体方法如下：

在设定的时间内，事件的被转发次数或者评论的次数达到设定的阈值时，通过大数据平台统计能够得到事件的评论带图在全部评论中的占比为以及全部评论的数量为；