[发明专利]卧姿检测的方法和装置、电子设备和存储介质

说明书

本申请提供了一种卧姿检测的方法和装置、电子设备和存储介质，其中，该方法包括：获取目标用户处于当前卧姿下的传感点数据；根据传感点信息，生成目标用户的卧姿压力变化信息；将卧姿压力变化信息输入目标模型内，得到当前卧姿所属的目标卧姿类别，其中，目标模型为已训练完成的，用于识别卧姿类型的模型；根据目标卧姿类别调整当前卧姿的姿态。通过本申请，解决了相关技术中存在的传感器接收到的数据易受外界干扰，卧姿检测精度不高的问题。

技术领域

本申请涉及医学数据处理领域，尤其涉及一种卧姿检测的方法和装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着科技发展，不正确的卧姿常常被人们忽视，导致睡眠质量下降，但使用者长期固定一个姿势，可能会导致肌肉萎缩或软组织应力集中，导致其他不必要的损害。

因此，需要一个能实时监测人体卧姿的装置，以便在卧姿持续过程中对不良卧姿进行纠正。当前技术中，有基于视觉的卧姿监测，其通过采集用户卧姿图片，进行视觉分析算法，判断用户当前卧姿，但基于视觉的卧姿纠正又因其需要采集用户卧姿图片，这些图片包含用户人脸和周围环境信息，可能存在侵犯用户隐私的情况。还有一种基于视觉卧姿识别，其需对图像矩阵进行实时计算才能识别人体姿态，但是图片矩阵数据量非常大，如果想取得较高准确率，对人体姿态进行有效纠正，需要模型复杂，参数多、计算量大、硬件要求高；如果模型较为简单，虽然计算量小，但对姿态纠正效果差，或无法达到实时纠正的效果。另外，视觉传感器易受外界环境影响，如光照、拍摄角度等。

因此，相关技术中存在传感器接收到的数据易受外界干扰，卧姿检测精度不高的问题。

发明内容

本申请提供了一种卧姿检测的方法和装置、电子设备和存储介质，以至少解决相关技术中存在传感器接收到的数据易受外界干扰，卧姿检测精度不高的问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种卧姿检测的方法，该方法包括：

获取目标用户处于当前卧姿下的传感点数据；

根据所述传感点信息，生成所述目标用户的卧姿压力变化信息；

将所述卧姿压力变化信息输入目标模型内，得到所述当前卧姿所属的目标卧姿类别，其中，所述目标模型为已训练完成的，用于识别卧姿类型的模型；

根据所述目标卧姿类别调整所述当前卧姿的姿态。

根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种卧姿检测的装置，该装置包括：

第一获取模块，用于获取目标用户处于当前卧姿下的传感点数据；

生成模块，用于根据所述传感点信息，生成所述目标用户的卧姿压力变化信息；

第一得到模块，用于将所述卧姿压力变化信息输入目标模型内，得到所述当前卧姿所属的目标卧姿类别，其中，所述目标模型为已训练完成的，用于识别卧姿类型的模型；

第一调整模块，用于根据所述目标卧姿类别调整所述当前卧姿的姿态。

可选地，生成模块包括：

第一生成单元，用于根据所述传感点数据生成压力变化值；

第一获取单元，用于获取每个所述传感点数据的相对位置信息；

第二生成单元，用于根据所述压力变化值和所述相对位置信息，生成所述卧姿压力变化信息。

可选地，第一调整模块包括：

判断单元，用于根据所述目标卧姿类别判断所述当前卧姿是否正5确；

调整单元，用于根据判断结果调整所述当前卧姿的姿态。

可选地，第一获取模块包括：