[发明专利]信贷用户资质审查方法、装置、介质及设备

权利要求书

1.一种信贷用户资质审查方法，其特征在于，包括：

针对获取到的待审查信贷用户的信息登记表，对所述信息登记表进行地址信息提取，得到所述待审查信贷用户对应的第一地址信息；

根据所述待审查信贷用户的第一地址信息进行对应维度的目标地址区域匹配；

根据所述第一地址信息对应的所述目标地址区域，从数据库中历史信贷用户中，确定与所述第一地址信息属于同一个目标地址区域的目标信贷用户，其中，所述待审查信贷用户对应的第一地址信息与所述目标信贷用户在对应的维度下属于同一个所述目标地址区域；

根据所述目标信贷用户对应的信贷信息以及所述待审查信贷用户的信贷信息，计算所述待审查信贷用户与所述目标信贷用户的信贷相似度；

根据各维度下所述信贷相似度进行熵值法加权计算，确定所述待审查信贷用户的资质审查结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，各维度对应的所述地址区域是通过如下方式划分得到的：

根据对应维度下的最小通讯地址，对地址信息池中的各样本信贷用户对应的地址信息进行最小通讯地址的地址区域划分；

针对任一所述地址区域，计算所述地址区域内所述样本信贷用户对应的贷款信息的平均值和方差，其中，所述贷款信息包括贷款金额、贷款时间、贷款分期数、年收入金额、年支出金额、固定资产预估金额中的至少一者；

针对任一所述地址区域，计算所述地址区域内所述样本信贷用户的第一逾期率以及逾期金额；

基于k-sigma算法，根据每一所述地址区域对应的所述平均值和所述方差、所述逾期金额以及所述第一逾期率，确定所述地址区域是否为待合并地址区域；

将相邻的待合并地址区域进行合并，并针对合并后的地址区域，执行所述计算所述地址区域内所述样本信贷用户对应的贷款信息的平均值和方差，到所述确定所述地址区域是否为待合并地址区域的步骤，直到不存在待合并地址区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于k-sigma算法，根据每一所述地址区域对应的所述平均值和所述方差、所述逾期金额以及所述第一逾期率，确定所述地址区域是否为待合并地址区域，包括：

根据所述k-sigma算法中k的取值、所述地址区域对应的所述平均值和所述方差，计算所述贷款信息处于所述取值对应的拉依达置信区间内的所述样本信贷用户的第二逾期率；

根据所述第一逾期率和所述第二逾期率，确定是否需要调整所述k的取值；

在需要调整所述k的取值的情况下，按照预设步长在预设k值范围内调整所述k的取值，直到不需要调整所述k的取值，根据所述逾期金额以及预设的逾期金额阈值，确定所述地址区域是否为待合并地址区域。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一逾期率和所述第二逾期率，确定是否需要调整所述k的取值，包括：

在所述第一逾期率大于所述第二逾期率的情况下，确定需要调整所述k的取值；

在所述第一逾期率小于等于所述第二逾期率的情况下，确定不需要调整所述k的取值。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述逾期金额以及预设的逾期金额阈值，确定所述地址区域是否为待合并地址区域，包括：

在所述逾期金额小于预设的逾期金额阈值，确定所述地址区域为待合并地址区域；

在所述逾期金额大于等于预设的逾期金额阈值，确定所述地址区域不为待合并地址区域。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述待审查信贷用户的第一地址信息进行对应维度的目标地址区域匹配，包括：

根据维度样式模板库中每一维度的地址信息的预设格式以及所述待审查信贷用户的地址信息的书写格式，确定所述待审查信贷用户的第一地址信息所属的目标维度；

根据所述目标维度以及所述目标维度对应的所述待审查信贷用户的第一地址信息，确定每一所述目标维度对应的目标地址区域。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述地址信息的预设格式是根据邮寄的最小通讯地址的格式确定的。