[发明专利]物流信息的预测方法、装置和计算机可读存储介质

说明书

本公开涉及一种物流信息的预测方法、装置和计算机可读存储介质，涉及智慧物流、计算机技术领域。本公开的方法包括：获取物流网络的起始节点的货物信息、物流网络中每个节点进行货物处理的每个事件所需的参数作为参考数据；根据参考数据、每个事件的运行逻辑和事件之间的逻辑关系，确定每个事件的触发时刻，并推进每个事件；针对起始节点之后每个节点，响应于该节点的预设事件的触发，确定该节点的物流信息，其中，物流信息包括到货信息。

技术领域

本公开涉及智慧物流、计算机技术领域，特别涉及一种物流信息的预测方法、装置和计算机可读存储介质。

背景技术

在快递、快运等物流网络的计划工作中，通常需要对节点（如分拣中心、转运中心等）的到货量等物流信息进行预测。在日常的场地生产活动中，需要根据物流信息安排所需要的资源，并对生产策略做出调整。如遇突发事件，导致物流网络中各个节点的物流信息出现短时内的剧烈波动，进而对分拣、中转场等场地的生产调整带来很大的难度，可以根据物流信息进行提前预测或预警。

相关技术中，对物流信息的预测方法包括：针对单个节点根据历史物流信息使用机器学习模型进行预测。

发明内容

发明人发现：现有的物流信息的预测方法多应用于物流网络的起始节点，而针对起始节点之后的节点，由于没有考虑受节点之间的影响等因素，造成物流信息预测不准确。

本公开所要解决的一个技术问题是：如何提高对起始节点之后的节点的物流信息进行预测的准确性。

根据本公开的一些实施例，提供的一种物流信息的预测方法，包括：获取物流网络的起始节点的货物信息、物流网络中每个节点进行货物处理的每个事件所需的参数作为参考数据；根据参考数据、每个事件的运行逻辑和事件之间的逻辑关系，确定每个事件的触发时刻，并推进每个事件；针对起始节点之后每个节点，响应于该节点的预设事件的触发，确定该节点的物流信息，其中，物流信息包括到货信息。

在一些实施例中，根据参考数据、每个事件的运行逻辑和事件之间的逻辑关系，确定每个事件的触发时刻，并推进每个事件包括：中心控制模块为物流网络中的每个节点分配工作模块，其中，每个工作模块对应至少一个节点；中心控制模块针对每个工作模块，将参考数据中与该工作模块对应的至少一个节点的相关数据发送至该工作模块；中心控制模块调度每个工作模块，执行该工作模块对应的至少一个节点中每个节点的事件推进任务，其中，事件推进任务包括：根据该节点的相关数据、该节点进行货物处理的每个事件的运行逻辑和事件之间的逻辑关系，确定该节点进行货物处理的每个事件的触发时刻，并推进该节点进行货物处理的每个事件。

在一些实施例中，中心控制模块调度每个工作模块，执行该工作模块对应的至少一个节点中每个节点的事件推进任务包括：在每个工作模块中，针对该工作模块对应的至少一个节点中每个节点，将确定触发时刻的事件放入事件队列，其中，事件队列中的事件按照触发时刻进行排序；每个工作模块按照对应的事件队列中的事件的顺序，依次将各个事件作为待推进事件，并向中心控制模块请求推进待推进事件；中心控制模块选取触发时刻最早的待推进事件的工作模块作为当前工作模块，指示该当前工作模块推进触发时刻最早的待推进事件。

在一些实施例中，根据该节点的相关数据、该节点进行货物处理的每个事件的运行逻辑和事件之间的逻辑关系，确定该节点进行货物处理的每个事件的触发时刻包括：针对该节点进行货物处理的每个事件，在该事件为定时触发事件的情况下，根据该事件所需的参数，确定该事件的触发时刻；在该事件为该节点进行货物处理的起始事件的情况下，根据该节点的前一节点的最后一个事件的触发时刻、所需的参数和运行逻辑、以及事件之间的逻辑关系和物流线路信息，确定该起始事件的触发时刻，其中，物流线路信息包括：在前一节点的物流线路确定相关事件触发时获得的前一节点到该节点的运输时长；在该事件为起始事件之后的非定时触发事件的情况下，根据该事件的前一事件的触发时刻、所需的参数和运行逻辑以及事件之间的逻辑关系，确定该事件的触发时刻。