[发明专利]联邦学习的WOE编码方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种联邦学习的WOE编码方法，应用于第一电子设备，其特征在于，包括：

向第二电子设备发送秘钥对中的公钥；

利用所述公钥对第一矩阵进行加密，得到第二矩阵，其中，所述第一矩阵和所述第二矩阵均为k×m矩阵，所述第一矩阵的第j列包括与第j特征的k个分箱一一对应的k个第一WOE值，所述第二矩阵的第j列包括与所述第j特征的k个分箱一一对应的k个第二WOE值；所述第j特征的k个分箱为所述第二电子设备以第j特征对n个样本进行分箱得到的k个分箱，k和n均为大于1的整数，j为小于或等于m的正整数，m为所述第二电子设备包括的样本的特征个数，m为正整数；

向所述第二电子设备发送所述第二矩阵；

接收所述第二电子设备发送的第六矩阵，其中，所述第六矩阵为n×m矩阵，所述第六矩阵的第j列包括与所述n个样本的所述第j特征一一对应的n个第四WOE值；

利用所述秘钥对中的私钥解密所述第六矩阵，得到第七矩阵，其中，所述第七矩阵为n×m矩阵，所述第七矩阵的第j列包括与所述n个样本的所述第j特征一一对应的n个第五WOE值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述公钥对第一矩阵进行加密，得到第二矩阵之前，所述方法还包括：

利用所述公钥加密第一列向量，得到第二列向量，其中，所述第一列向量包括与所述n个样本一一对应的n个第一标签，所述第二列向量包括与所述n个样本一一对应的n个第二标签；

向所述第二电子设备发送所述第二列向量；

接收所述第二电子设备发送的目标信息，所述目标信息包括加密后的所述第j特征的k个分箱的编号，以及所述第j特征的k个分箱的正样本数和负样本数；

利用所述私钥解密所述目标信息；

利用解密后的所述第j特征的k个分箱的正样本数和负样本数，确定与第j特征的k个分箱一一对应的k个第一WOE值。

3.一种联邦学习的WOE编码方法，应用于第二电子设备，其特征在于，包括：

接收第一电子设备发送的公钥；

接收所述第一电子设备发送的第二矩阵，其中，所述第二矩阵为k×m矩阵，所述第二矩阵的第j列包括与第j特征的k个分箱一一对应的k个第二WOE值；所述第j特征的k个分箱为所述第二电子设备以第j特征对n个样本进行分箱得到的k个分箱，k和n均为大于1的整数，j为小于或等于m的正整数，m为所述第二电子设备包括的样本的特征个数，m为正整数；

将所述第二矩阵包括的第i样本对应的所述第j特征的分箱的第二WOE值，确定为所述第i样本的所述第j特征对应的第二WOE值，得到第三矩阵，其中，所述第三矩阵为n×m矩阵，所述第三矩阵的第j列包括与所述n个样本的所述第j特征一一对应的n个第二WOE值；所述第i样本对应的所述第j特征的分箱为所述第二电子设备以所述第j特征对所述n个样本进行分箱后，所述第i样本所在的分箱，i为小于或等于n的正整数；

生成第四矩阵，其中，所述第四矩阵为n×m矩阵，所述第四矩阵的第j列包括与所述n个样本的所述第j特征一一对应的n个第一随机数；

利用所述公钥加密第五矩阵，得到第六矩阵，其中，所述第五矩阵和所述第六矩阵均为n×m矩阵，所述第五矩阵的第j列包括与所述n个样本的所述第j特征一一对应的n个第三WOE值，所述第五矩阵基于所述第三矩阵和所述第四矩阵确定，所述第i样本的所述第j特征对应的第三WOE值由所述第i样本的所述第j特征对应的第二WOE值，以及第一符号的所述第i样本的所述第j特征对应的第一随机数得到；所述第六矩阵的第j列包括与所述n个样本的所述第j特征一一对应的n个第四WOE值；

向所述第一电子设备发送所述第六矩阵；

生成第八矩阵，其中，所述第八矩阵为n×m矩阵，所述第八矩阵的第j列包括与所述n个样本的所述第j特征一一对应的n个第二随机数，所述第八矩阵基于所述第四矩阵确定，所述第i样本的所述第j特征对应的第二随机数为第二符号的所述第i样本的所述第j特征对应的第一随机数；所述第一符号与所述第二符号相反。