[发明专利]一种标识解析产品质量追溯系统

说明书

本发明公开了一种标识解析产品质量追溯系统,该系统包括：产品质量数据处理组件，用于对质量数据利用算法进行处理，得到计算结果；质量标识解析全过程组件，用于实现采集前端质量输送、数据库质量分析、数据库质量分配以及机密质量连接；智能算法模型理论协调组件，用于提供人工筛选算法和质量基本质量预处理算法；系统综合管理组件，用于将不同模型下的质量数据、智能算法模型理论协调组件、质量标识解析质量库，进行全过程的协调与监控；质量协调场景选择组件，用于在不同的场景下进行质量数据的标识解析方式的选择，本发明解决了质量行业分析中业务场景关联少等问题，对质量行业数字化及智能化发展有着重要作用。

技术领域

本发明涉及质量分析领域,尤其涉及一种标识解析产品质量追溯系统。

背景技术

在产品全生命周期的质量追溯过程中,由于时间和空间的跨度大、数据类型复杂、参与的环节众多,而且追溯标识不唯一,造成工作效率低下、成本虚高,并且很少有人针对整个追溯过程进行知识触合。本发明在采集全生命周期各个环节的大数据的基础上，提出基于扩展本体和GCN的多视图知识触合模型及方法,对跨域跨层、跨时间维度多源数据和知识进行融合,可有效提升产品全生命周期的质量追溯的高效性。

发明内容

为了克服现有技术存在的缺点与不足,本发明提供一种标识解析产品质量追溯系统。本发明所采用的技术方案是，本发明提供如下技术方案：

一方面，提供了一种标识解析产品质量追溯系统，所述系统包括：

产品质量数据处理组件，用于对质量数据利用算法进行处理，得到计算结果；

质量标识解析全过程组件，用于实现采集前端质量输送、数据库质量分析、数据库质量分配以及机密质量连接；

智能算法模型理论协调组件，用于提供人工筛选算法和质量基本质量预处理算法；

系统综合管理组件，用于将不同模型下的质量数据、智能算法模型理论协调组件、质量标识解析质量库，进行全过程的协调与监控；

质量协调场景选择组件，用于在不同的场景下进行质量数据的标识解析方式的选择。

在一种可选的实施例中，所述质量标识解析决策组件包括：

质量采集组件，用于提供包括加密信号传输、云服务器、质量保存、质量分类、质量计算、质量编码；

质量处理组件，用于为处理海量不同模型下的质量数据体并提供质量运行环境；

质量综合组件，包括质量筛查、异常质量剔除以及质量评估；

服务实时更新组件，用于质量协调过程中的配套服务；

机密质量使用组件，用于对机密质量使用情况进行统计及预测。

在一种可选的实施例中，所述产品质量数据处理组件包括

基础质量库，用于数据库质量领域基础质量；

基础质量智能算法分类区，用于对数据库的质量领域基础质量进行分类打包；

异常质量剔除，用于根据质量行业已有的质量标准以及自定义标准对异常质量进行剔除；

质量通道管理区，用于直接提取所述基础质量库中的质量，以及对外开放质量服务通道，使所述系统根据需求快速调用所述基础质量库中的质量。

在一种可选的实施例中，所述质量标识解析全过程组件包括：

质量前段分析自动决断组件，用于实现从质量分析、质量传送、参数配置、质量分配、自动决断一体化筛选算法服务；

质量中段数据库质量分析组件，用于中段服务人员以及管理人员掌握质量的实时质量，为质量储运提供指导；