[发明专利]一种故障分析方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.一种故障分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获得多个特征指标的数据；

根据每两个特征指标的数据，确定每两个特征指标之间的相关性；

在检测到第一目标特征指标引发第一故障的情况下，根据与所述第一目标特征指标呈正相关的多个第二目标特征指标各自的数据，从所述多个第二目标特征指标中确定即将引发第二故障的第二目标特征指标；

所述第一目标特征指标和所述第二特征指标分别为所述多个特征指标中的任一特征指标。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述多个第二目标特征指标各自在未引发故障的情况下的历史正常数据，确定所述多个第二目标特征指标各自的正常变化率范围；

根据与所述第一目标特征指标呈正相关的多个第二目标特征指标各自的数据，从所述多个第二目标特征指标中确定即将引发第二故障的第二目标特征指标，包括：

根据所述多个第二目标特征指标各自的数据，确定所述多个第二目标特征指标各自的变化率；

将变化率超出自身的正常变化率范围的第二目标特征指标，确定为即将引发第二故障的第二目标特征指标。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在检测到第一目标特征指标引发第一故障的情况下，根据所述第一目标特征指标的数据，确定所述第一目标特征指标的变化率；

根据所述多个第二目标特征指标各自的数据，确定所述多个第二目标特征指标各自的变化率；

将变化率与所述第一目标特征指标的变化率匹配的第二目标特征指标，确定为导致所述第一故障发生的第二目标特征指标；

将变化率与所述第一目标特征指标的变化率不匹配的第二目标特征指标，确定与所述第一故障的发生无关的第二目标特征指标。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得多个特征指标的数据，包括：

获得所述多个特征指标各自在预设时间段内的多个数据；

所述根据每两个特征指标的数据，确定每两个特征指标之间的相关性，包括：

根据每两个特征指标各自在预设时间段内的多个数据，确定在所述预设时间段内每两个特征指标之间的相关性。

5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，在获得多个特征指标的数据之后，还包括按照以下步骤对每个特征指标的数据进行标准化处理：

计算每个特征指标的数据的均值和标准差；

基于每个特征指标的数据的均值和标准差，得到每个特征指标的标准化数据；

根据每两个特征指标的数据，确定每两个特征指标之间的相关性，包括：

根据每两个特征指标的标准化数据，确定每两个特征指标之间的相关性。

6.根据权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述多个特征指标分为第一特征指标集合和第二特征指标集合，所述第一特征指标集合中的特征指标为业务性能特征指标，所述第二特征指标集合中的特征指标为网元特征指标。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据每两个特征指标的数据，确定每两个特征指标之间的相关性，包括：

在故障分析需求为特征指标集合内故障分析的情况下，确定所述第一特征指标集合内每两个特征指标之间的相关性，或，确定所述第二特征指标集合内每两个特征指标之间的相关性；

在故障分析需求为跨特征指标集合故障分析的情况下，确定任意两个特征指标之间的相关性，所述任意两个特征指标来自于所述第一特征集合和/或所述第二特征集合。

8.一种故障分析装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获得多个特征指标的数据；

相关模块，用于根据每两个特征指标的数据，确定每两个特征指标之间的相关性；

故障模块，用于在检测到第一目标特征指标引发第一故障的情况下，根据与所述第一目标特征指标呈正相关的多个第二目标特征指标各自的数据，从所述多个第二目标特征指标中确定即将引发第二故障的第二目标特征指标；所述第一目标特征指标和所述第二特征指标分别为所述多个特征指标中的任一特征指标。