[发明专利]轨道交通地下区间给排水智慧运维管控平台及管理方法

权利要求书

1.一种轨道交通地下区间给排水智慧运维管理方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、获取现场监测的原始数据，并将原始数据按照数据来源进行分类，包括：排水管道实时排水量、集水坑水位、水泵参数；所述水泵参数包括水泵电流、日启泵次数；

S2、将分类后的原始数据作为维保大数据，采用预设的故障分析模型进行大数据分析，根据分析结果生成故障预判；对高发故障及发生周期进行提前判断，提前发出维保指令，确保在设备故障前进行维修；

S3、通过故障预判结果将各种故障情况发生的概率进行统计整理，对故障原因进行概率分析，根据故障原因生成维修建议。

2.根据权利要求1所述的轨道交通地下区间给排水智慧运维管理方法，其特征在于，所述故障分析模型，包括按照如下第一顺序阶梯建立故障预判条件；

根据日启泵次数，判断日启泵次数是否超过阈值，若是，则进行水泵异常分析；若否，则认为无故障；

根据排水管道实时排水量，判断水泵停止工作时，排水管道实时排水量是否异常，若是，则分析启泵时集水坑水位的实时数据；若否，则生成第一级故障预判映射关系；

根据集水坑水位实时数据，判断水泵运行时，集水坑水位是否变化，若是，则根据水泵参数建立第二顺序阶梯，建立故障预判条件，若否，则分析集水坑水位状态状态信息，生成第二级故障预判映射关系。

3.根据权利要求2所述的轨道交通地下区间给排水智慧运维管理方法，其特征在于，所述根据水泵参数建立第二顺序阶梯，建立故障预判条件包括如下步骤：

根据水泵实时运行电流，判断水泵实时运行电流是否不小于正常范围，若是，则进一步判断水泵当日的累计排水量是否正常，若是，则生成第三级故障预判映射关系；

根据水泵实时运行电流是否小于超过正常范围，生成第四级故障预判映射关系。

4.根据权利要求2所述的轨道交通地下区间给排水智慧运维管理方法，其特征在于，所述第一级故障预判映射关系根据水泵工作时，排水管流量值为负值；将管道组件故障概率P_管道和排水泵故障概率P_水泵赋值，并按照P_管道≥12P_水泵分配权重；且P_管道+P_水泵＝1。

5.根据权利要求2所述的轨道交通地下区间给排水智慧运维管理方法，其特征在于，所述第二级故障预判映射关系根据集水坑水位是否为高位，对液位传感器故障概率P_液位、水泵控制故障概率P_控制以及排水泵故障概率P_水泵进行赋值；按照：

为高水位状态时，P_液位：P_泵控：P_水泵＝3：4：4；且P_液位+P_泵控+P_水泵＝1；

为低水位状态时：P_液位：P_泵控＝4：1；且P_液位+P_泵控＝1。

6.根据权利要求3所述的轨道交通地下区间给排水智慧运维管理方法，其特征在于，所述第三级故障预判映射关系根据水泵当日的累计排水量是否正常；当水泵当日累计排水量大于历史平均值时，对结构渗水概率P_渗水和检修排水概率P_检修进行赋值，P_渗水：P_检修＝9：1。

7.根据权利要求6所述的轨道交通地下区间给排水智慧运维管理方法，其特征在于，根据区间是否有结构渗漏历史、环境温度是否低于0度、消防系统为干湿转换系统或湿式系统，逐步计算结构渗漏概率、管道冻裂概率、连接件破损概率及管道破裂概率。