[发明专利]一种面向园区场景的低速无人车自动驾驶系统在审
申请号: | 202211679751.1 | 申请日: | 2022-12-26 |
公开(公告)号: | CN116039671A | 公开(公告)日: | 2023-05-02 |
发明(设计)人: | 杜爱民;朱翰宇;韩业扬;朱忠攀 | 申请(专利权)人: | 同济大学 |
主分类号: | B60W60/00 | 分类号: | B60W60/00;B60R16/023 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 廖程 |
地址: | 200092 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 面向 场景 低速 无人 自动 驾驶 系统 | ||
1.一种面向园区场景的低速无人车自动驾驶系统,其特征在于,应用于结构化场景,包括传感模块(1)、上位机模块(2)和下位机模块(3),所述传感模块(1)与上位机模块(2)相连接,所述上位机模块(2)与下位机模块(3)相互连接,所述传感模块(1)用于实时采集外部信息,并传输至上位机模块(2);
所述上位机模块(2)用于融合处理外部信息以及从下位机模块(3)获取的车辆状态信息,输出得到车辆轨迹规划结果,并传输至下位机模块(3);
所述下位机模块(3)根据接收的车辆轨迹规划结果,相应控制无人车的油门、刹车以及方向盘转角,实现无人车的自动驾驶。
2.根据权利要求1所述的一种面向园区场景的低速无人车自动驾驶系统,其特征在于,所述传感模块(1)具体是通过结合视觉算法以及定位信息,以获取无人车所处环境的交通信息、确定无人车前方障碍物的距离以及无人车的位置信息,再绘制出相应的视觉车道线地图。
3.根据权利要求2所述的一种面向园区场景的低速无人车自动驾驶系统,其特征在于,所述视觉算法为YOLO算法。
4.根据权利要求2所述的一种面向园区场景的低速无人车自动驾驶系统,其特征在于,所述传感模块(1)内设置有GNSS接收设备、SINS设备以及深度相机,所述GNSS接收设备和SINS设备用于采集车辆的定位定姿信息,所述深度相机用于采集目标深度信息。
5.根据权利要求1所述的一种面向园区场景的低速无人车自动驾驶系统,其特征在于,所述上位机模块(2)内设置有AI芯片控制器,所述AI芯片控制器用于执行设定的路径规划算法,以输出得到车辆轨迹规划结果。
6.根据权利要求5所述的一种面向园区场景的低速无人车自动驾驶系统,其特征在于,所述路径规划算法包括但不限于遗传算法、A-Star算法、神经网络算法。
7.根据权利要求1所述的一种面向园区场景的低速无人车自动驾驶系统,其特征在于,所述上位机模块(2)与下位机模块(3)之间通过通信模块相互连接。
8.根据权利要求7所述的一种面向园区场景的低速无人车自动驾驶系统,其特征在于,所述通信模块具体为USBCAN设备。
9.根据权利要求7所述的一种面向园区场景的低速无人车自动驾驶系统,其特征在于,所述通信模块采用CAN通信协议,并采用分布式架构。
10.根据权利要求7所述的一种面向园区场景的低速无人车自动驾驶系统,其特征在于,所述下位机模块(3)包括车规级MCU控制器,所述车规级MCU控制器与通信模块相连接。
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