[发明专利]一种医学影像质量控制方法、装置和电子装置

说明书

本申请涉及一种医学影像质量控制方法、装置和电子装置。其中，该医学影像质量控制方法包括：通过获取内镜采集的医学影像；利用第一网络模型识别医学影像中的目标部位，生成目标部位的第一识别结果；对医学影像进行图像质量评估；利用第二网络模型识别医学影像中的目标部位，生成目标部位的第二识别结果；根据目标部位的第一识别结果、图像质量评估结果和目标部位的第二识别结果，生成目标影像，以进行医学影像质量控制。通过本申请，解决了相关技术中难以从海量的影像数据中获取高质量的影像的问题，保证了输出的医学影像的质量。

技术领域

本申请涉及医学数据处理技术领域，特别是涉及一种医学影像质量控制方法、装置和电子装置。

背景技术

随着医疗技术的发展，医疗设备的种类越来越多也越来越普及。而不同的医疗设备的扫描技术也多种多样，且不同的扫描技术和成像方式也能够得到不同的医学影像，从而导致产生了海量的影像数据。同时，对于影像诊断而言，质量就是影像本身或该项检查固有的、决定是否能满足临床诊断目的、作为评价对象的性质的总和。所以影像质量的高低影响医生诊断的价值。因此，从海量的影像数据中获取高质量的影像是将要解决的问题。

目前针对从海量的影像数据中获取高质量的影像的问题，尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种医学影像质量控制方法、装置和电子装置，以至少解决相关技术中审计数据中存在乱码的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种医学影像质量控制方法，其特征在于，所述方法包括：

获取内镜采集的医学影像；

利用第一网络模型识别所述医学影像中的目标部位，生成所述目标部位的第一识别结果；

对所述医学影像进行图像质量评估；

利用第二网络模型识别所述医学影像中的目标部位，生成所述目标部位的第二识别结果；

根据所述目标部位的所述第一识别结果、所述图像质量评估结果和所述目标部位的所述第二识别结果，生成目标影像，以进行所述医学影像质量控制。

在其中一些实施例中，所述方法还包括：

对所述目标影像进行图像分析，生成所述目标部位的分析报告。

在其中一些实施例中，所述利用第一网络模型识别所述医学影像中的目标部位，生成所述目标部位的第一识别结果包括：

将所述医学影像输入至检测网络，得到N个解剖标志的检测区域；

将所述N个解剖标志的检测区域对应的图像送入分类网络，得到所述目标部位的第三识别结果；其中，N为正整数；

将所述医学影像输入至分割网络，得到M个解剖标志的分割区域；

将所述M个解剖标志的分割区域输入至检索网络，得到所述目标部位的第四识别结果；其中，M为正整数；

根据所述第三识别结果和所述第四识别结果，生成所述目标部位的第一识别结果。

在其中一些实施例中，所述对所述医学影像进行图像质量评估，包括：

对所述医学影像分别进行噪声检测、清晰度检测、亮度检测和色彩检测，根据检测结果评估所述医学影像的图像质量。

在其中一些实施例中，所述方法还包括：利用所述第二网络模型，获得所述内镜的角度信息和所述内镜的速度信息。

在其中一些实施例中，所述利用第二网络模型识别所述医学影像中的目标部位，生成所述目标部位的第二识别结果包括：

利用预先训练好的时空特征提取网络，对所述医学影像进行特征提取；