[发明专利]一种多层数据架构的网络仿真方法及装置

说明书

本发明提供一种多层数据架构的网络仿真方法及装置，涉及网络仿真技术领域，用于解决现有技术网络仿真运算量大、运算效率不高的问题，所述方法包括：网络数据体根据网络公用数据进行网络级仿真运算，各连通域数据体根据网络级仿真运算结果和连通域公用数据进行连通域级仿真运算，各设备数据体根据连通域级仿真运算结果和设备独立数据进行设备级仿真运算以获得网络仿真结果。本发明通过网络数据体、连通域数据体、设备数据体分别进行三级网络仿真运算，对网络公用数据和连通域公用数据的运算分别在对应的数据体中完成，以上层数据体的运算结果作为下层数据体运算的基础，从而减少网络仿真中对公用数据的重复运算，降低运算复杂度，提高运算效率。

技术领域

本发明涉及网络仿真技术领域，尤其涉及一种多层数据架构的网络仿真方法及装置。

背景技术

网络架构设计对于运营商来说意义重大，网络仿真是大型网络架构设计的重要辅助手段，用于进行不同网络设计方案之间的对比，从而找出承载效率更高、负载分配更均衡、容灾能力更好的网络拓扑。

目前网络仿真方式和工具都很多。例如常见的NS(NetworkSimulator)2、NS3，是高校、科研机构常用的仿真工具，其不但能够仿真网络拓扑，还能够仿真各种路由协议、报文发送过程等，功能很强。又例如常用的Netplanner(又名openet)系列工具，是运营商常用的仿真工具，其不但支持IP网、传输网的网络仿真，还可以通过在线/离线的方式直接导入常见设备的配置，实现自动化的拓扑识别。另外，各设备厂家也都有各自的网络仿真工具，能够从本厂家的设备上、网管上读取配置，进行网络的仿真分析。

上述工具虽然都非常强大，但是其针对的基本都是尽可能高的还原网络，过度真实的模拟还原路由扩散模型导致的问题也非常明显，由于这些工具都是大量还原了网络运行细节，因而运行起来都会同时运算着网络设计者并不关注的数据，使得运算量巨大，运算效率不高。例如，如果针对现有网络进行单次仿真，可能需要半小时甚至1天的运算时间，如果网络设计者面临的问题是大量方案的对比，网络前期设计阶段很可能会对比上百、上千、甚至上万种网络方案，网络仿真需要运行成千上万次，如果要再涉及到每条链路断一次的容灾类分析，那单次仿真运算就要1小时，成千上万次网络仿真是完全无法接受这样的运算速度，从而现有技术难以应对针对大量方案的对比分析。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的上述不足，提供一种多层数据架构的网络仿真方法、多层数据架构的网络仿真装置及计算机可读存储介质，以解决现有技术网络仿真运算量巨大、运算效率不高的问题。

第一方面，本发明提供一种多层数据架构的网络仿真方法，应用于多层数据架构的网络仿真装置，所述装置包括：网络数据体、连通域数据体和设备数据体；

所述方法包括仿真运算步骤，具体包括：

网络数据体根据网络公用数据进行网络级仿真运算，

各连通域数据体根据网络级仿真运算结果和连通域公用数据进行连通域级仿真运算，

各设备数据体根据连通域级仿真运算结果和设备独立数据进行设备级仿真运算以获得网络仿真结果。

可选地，仿真运算步骤之前，所述方法还包括数据载入步骤，具体包括：

网络数据体载入并存储网络公用数据，

各连通域数据体载入并存储自身的连通域公用数据，

各设备数据体载入并存储自身的设备独立数据。

可选地，数据载入步骤之前，所述方法还包括数据体构建步骤，具体包括：

或以类的实例化对象、或以进程、或以虚拟机分别构建网络数据体、各连通域数据体和各设备数据体。

可选地，各设备数据体载入并存储自身的设备独立数据，具

体包括：