[发明专利]一种基于黎曼距离的矩阵CFAR海面目标检测方法在审

专利信息
申请号: 202211683371.5 申请日: 2022-12-27
公开(公告)号: CN116068517A 公开(公告)日: 2023-05-05
发明(设计)人: 柏业超;王润川;王琼;唐岚;张兴敢 申请(专利权)人: 南京大学
主分类号: G01S7/41 分类号: G01S7/41;G06N7/01;G06F17/16
代理公司: 南京业腾知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32321 代理人: 缪友益
地址: 210023 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 黎曼 距离 矩阵 cfar 海面 目标 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于黎曼距离的矩阵CFAR海面目标检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、根据各个距离门接收到的雷达回波信号计算协方差矩阵;

S2、基于黎曼距离的定义,计算参考距离门对应的协方差矩阵R和黎曼均值矩阵M;

S3、然后计算目标所对应的协方差矩阵T,得到目标的协方差矩阵T和黎曼均值矩阵M的黎曼距离;

S4、通过蒙特卡洛试验确定检测门限η;

S5、将目标协方差矩阵T和黎曼均值矩阵M的黎曼距离和检测门限η进行比较,若目标的黎曼距离大于检测门限η则判定为目标存在,否则判定为不存在。

2.根据权利要求1所述的一种基于黎曼距离的矩阵CFAR海面目标检测方法,其特征在于:所述S1中参考距离门对应的协方差矩阵R的表达式为:

其中,协方差矩阵R为Hermitian矩阵,雷达回波数据为复样本数据z={z1,z2,…,zn},其中n表示脉冲数据的长度,且z满足复圆高斯分布,z~CN(0,R),rk是相关系数,表示复共轭。

3.根据权利要求2所述的一种基于黎曼距离的矩阵CFAR海面目标检测方法,其特征在于:所述S2中黎曼距离为矩阵流形上两个矩阵之间的黎曼距离。

4.根据权利要求3所述的一种基于黎曼距离的矩阵CFAR海面目标检测方法,其特征在于:所述黎曼距离是矩阵流行上满足矩阵流形中测地线性质的几何距离,其表达式为:

其中,R1,R2表示两个矩阵,||·||F表示的是矩阵的F范数,log(·)表示矩阵的对数,λk是矩阵的第k个特征值。

5.根据权利要求4所述的一种基于黎曼距离的矩阵CFAR海面目标检测方法,其特征在于:对于一组正定的Hermitian正定矩阵{R1,R2,...,Rm},其黎曼均值矩阵定义为这组矩阵到某矩阵距离p次方和的最小值,即:

其中d(R,Ri)表示两个矩阵之间的距离,当p=2时,为黎曼均值矩阵,均值矩阵用下式迭代求解:

其中ε表示的是迭代的步长,上式的收敛值即为黎曼均值矩阵M。

6.根据权利要求5所述的一种基于黎曼距离的矩阵CFAR海面目标检测方法,其特征在于:所述S3中目标对应的协方差矩阵T以及黎曼距离采用与S2相同的方式获得,得到目标协方差矩阵T以及黎曼均值矩阵的黎曼距离

7.根据权利要求1所述的一种基于黎曼距离的矩阵CFAR海面目标检测方法,其特征在于:所述S4中的检测门限η通过蒙特卡洛试验确定。

8.根据权利要求1所述的一种基于黎曼距离的矩阵CFAR海面目标检测方法,其特征在于:所述S5中的目标的黎曼距离与检测门限η的判决比较式为:

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