[发明专利]网络优化方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种网络优化方法，其特征在于，所述方法包括：

根据初始缺陷检测网络中各网络层内网络节点之间的连接关系，以及随机权重矩阵，构建所述初始缺陷检测网络的网络编码信息；

根据调整各网络层内网络节点的权重对所述初始缺陷检测网络产生的影响，更新所述网络编码信息；

根据更新后的网络编码信息，对所述初始缺陷检测网络进行优化，得到目标缺陷检测网络。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据初始缺陷检测网络中各网络层内网络节点之间的连接关系，以及随机权重矩阵，构建所述初始缺陷检测网络的网络编码信息，包括：

根据初始缺陷检测网络中各网络层内网络节点之间的连接关系，确定各网络层的层编码信息；

根据随机权重矩阵和各网络层的层编码信息，构建所述初始缺陷检测网络的网络编码信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据调整各网络层内网络节点的权重对所述初始缺陷检测网络产生的影响，更新所述网络编码信息，包括：

基于样本电力设备图像和所述样本电力设备图像的标注区域，确定调整各网络层内网络节点的权重对所述初始缺陷检测网络产生的影响；

根据调整各网络层内网络节点的权重对所述初始缺陷检测网络产生的影响，更新所述网络编码信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于样本电力设备图像和所述样本电力设备图像的标注区域，确定调整各网络层内网络节点的权重对所述初始缺陷检测网络产生的影响，包括：

将样本电力设备图像输入至所述初始缺陷检测网络中，得到第一目标检测区域；

针对每一网络层，将所述样本电力设备图像输入至调整该网络层内网络节点权重后的初始缺陷检测网络中，得到第二目标检测区域；

根据所述第一目标检测区域和所述样本电力设备图像的标注区域之间的交并比，以及所述第二目标检测区域和所述标注区域之间的交并比，确定调整该网络层内网络节点的权重对所述初始缺陷检测网络产生的影响。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

采用遗传学算法，根据样本电力设备图像，对所述目标缺陷检测网络进行优化。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于元学习算法，对初始电力设备图像进行扩增，得到样本电力设备图像；

采用所述样本电力设备图像，对初始神经网络进行训练，得到初始缺陷检测网络。

7.一种网络优化装置，其特征在于，所述装置包括：

编码信息构建模块，用于根据初始缺陷检测网络中各网络层内网络节点之间的连接关系，以及随机权重矩阵，构建所述初始缺陷检测网络的网络编码信息；

编码信息更新模块，用于根据调整各网络层内网络节点的权重对所述初始缺陷检测网络产生的影响，更新所述网络编码信息；

网络优化模块，用于根据更新后的网络编码信息，对所述初始缺陷检测网络进行优化，得到目标缺陷检测网络。

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。