[发明专利]基于半模结构有限元模型获取全模结构模态数据的方法在审
申请号: | 202211684962.4 | 申请日: | 2022-12-27 |
公开(公告)号: | CN116186885A | 公开(公告)日: | 2023-05-30 |
发明(设计)人: | 邓彦增;孙岩;王昊;孟德虹;江盟;赵梓斌;洪俊武;刘旺林;岳皓;邹小珊 | 申请(专利权)人: | 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所 |
主分类号: | G06F30/15 | 分类号: | G06F30/15;G06F30/23;G06F111/10 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 吴娟 |
地址: | 621000 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 结构 有限元 模型 获取 数据 方法 | ||
1.一种基于半模结构有限元模型获取全模结构模态数据的方法,其特征在于,包括:
确定预设半模结构有限元模型的单元类型,并基于所述单元类型对所述预设半模结构有限元模型中的对称面网格节点施加对应的对称边界条件,以得到第一半模结构有限元模型;
对所述第一半模结构有限元模型进行模态分析,以得到对应的对称模态数据,并基于所述对称模态数据获取全模结构对称模态数据;
基于所述单元类型对所述预设半模结构有限元模型中的对称面网格节点施加对应的反对称边界条件,以得到第二半模结构有限元模型;
对所述第二半模结构有限元模型进行所述模态分析,以得到对应的反对称模态数据,并基于所述反对称模态数据获取全模结构反对称模态数据;
将所述全模结构对称模态数据和所述全模结构反对称模态数据进行组装,以得到目标全模结构模态数据。
2.根据权利要求1所述的基于半模结构有限元模型获取全模结构模态数据的方法,其特征在于,所述确定预设半模结构有限元模型的单元类型,并基于所述单元类型对所述预设半模结构有限元模型中的对称面网格节点施加对应的对称边界条件,以得到第一半模结构有限元模型,包括:
确定预设半模结构有限元模型的单元类型,并基于所述单元类型确定出与所述预设半模结构有限元模型中的对称面网格节点对应的对称边界条件的施加方式;
利用对应的所述施加方式对所述对称面网格节点施加对应的所述对称边界条件,以得到第一半模结构有限元模型。
3.根据权利要求2所述的基于半模结构有限元模型获取全模结构模态数据的方法,其特征在于,所述确定预设半模结构有限元模型的单元类型,并基于所述单元类型确定出与所述预设半模结构有限元模型中的对称面网格节点对应的对称边界条件的施加方式,包括:
确定预设半模结构有限元模型的单元类型,并提取所述预设半模结构有限元模型中的对称面网格节点,然后判断所述对称面网格节点是否存在初始边界条件;
若存在则将所述对称面网格节点判定为全约束对称面网格节点,并基于所述单元类型确定出与所述全约束对称面网格节点对应的对称边界条件的第一施加方式;若不存在则将所述对称面网格节点判定为无约束对称面网格节点,并基于所述单元类型确定出与所述无约束对称面网格节点对应的对称边界条件的第二施加方式。
4.根据权利要求1至3任一项所述的基于半模结构有限元模型获取全模结构模态数据的方法,其特征在于,所述对所述第一半模结构有限元模型进行模态分析,以得到对应的对称模态数据,包括:
设置若干个所述第一半模结构有限元模型的对称模态的第一阶数,并在每一所述第一阶数下对所述第一半模结构有限元模型进行模态分析,以得到在每一所述第一阶数下对应的对称模态数据。
5.根据权利要求4所述的基于半模结构有限元模型获取全模结构模态数据的方法,其特征在于,所述在每一所述第一阶数下对所述第一半模结构有限元模型进行模态分析,以得到对应的对称模态数据,包括:
在每一所述第一阶数下对所述第一半模结构有限元模型进行模态分析,以得到在每一所述第一阶数下对应的对称模态频率和对称模态振型响应,然后将所述对称模态频率和所述对称模态振型响应进行提取并存储至第一预设数据库中;
相应的,所述对所述第二半模结构有限元模型进行所述模态分析,以得到对应的反对称模态数据,包括:
设置若干个所述第二半模结构有限元模型的反对称模态的第二阶数,并在每一所述第二阶数下对所述第二半模结构有限元模型进行所述模态分析,以得到在每一所述第二阶数下对应的反对称模态频率和反对称模态振型响应,然后将所述反对称模态频率和所述反对称模态振型响应进行提取并存储至第二预设数据库中。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所,未经中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211684962.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。