[发明专利]重复开播事件检测方法及其装置、设备、介质

说明书

本申请公开一种重复开播事件检测方法及其装置、设备、介质，所述方法包括：获取目标用户的直播视频流中的目标人脸图像；将所述目标人脸图像的人脸特征向量与用户特征库中的存量用户的人脸特征集进行语义匹配，获得每个存量用户的人脸特征集内多个人脸特征向量相对应的语义相似度；判断各个存量用户相对应的最高语义相似度是否超过预设阈值，确定超过预设阈值的存量用户与所述目标用户之间存在重复开播事件。本申请基于目标用户的目标人脸图像与每个存量用户的多张人脸图像进行语义匹配而准确地识别出重复开播事件，有效保护网络直播秩序，可确保直播环境具有社会公平性。

技术领域

本申请涉及网络直播技术领域，尤其涉及一种重复开播事件检测方法及其相应的装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

网络直播场景中，主播用户向直播间推送视频流，实现才艺展示、信息分享、知识教育等应用目的，使主播用户通过这些活动参与社会劳动获取收益，促进整体社会效益。部分主播用户为争取更高个人利益，可能会通过注册多个用户身份来重复开播，导致直播环境失序。有鉴于此，清查重复开播事件，维护网络直播的直播秩序，确保主播用户之间能够具有更高的社会公平获得感，具有积极意义。

传统技术中，一种重复开播事件识别实施方式中，通过对用户账号进行特征聚类，根据用户注册信息或者其他用户个人身份相关的信息，例如用户人脸图像等，抽取这些信息的特征，再进行聚类，来确定出构成社群关系的同一用户群，从而实现疑似重复开播关系的识别。这种方式更适合用来识别通过多个用户账号协同刷关注的用户群体，难以精确到具体主播用户真人信息的层面来识别个别现象，因而在解决重复开播事件识别的问题上所能发挥的作用非常有限。

更为细致的一些重复开播事件识别实施方式中，通过获取不同用户的人脸信息，比较这些人脸信息之间的相似性，实现疑似重复开播事件的识别。这种方式的缺点主要体现在未考虑到人脸信息的数据源的质量的可靠性，导致即使能够获得高相似性来作为识别依据，但由于数据源本身质量一般，相应的人脸信息也不够准确，导致识别出的结果也不准确。

发明内容

本申请的首要目的在于解决上述问题至少之一而提供一种重复开播事件检测方法及其相应的装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

为满足本申请的各个目的，本申请采用如下技术方案：

适应本申请的目的之一而提出的一种重复开播事件检测方法，包括如下步骤：

获取目标用户的直播视频流中的目标人脸图像；

将所述目标人脸图像的人脸特征向量与用户特征库中的存量用户的人脸特征集进行语义匹配，获得每个存量用户的人脸特征集内多个人脸特征向量相对应的语义相似度；

判断各个存量用户相对应的最高语义相似度是否超过预设阈值，确定超过预设阈值的存量用户与所述目标用户之间存在重复开播事件。

可选的，判断各个存量用户相对应的最高语义相似度是否超过预设阈值，确定超过预设阈值的存量用户与所述目标用户之间存在重复开播事件，包括：

判断各个存量用户相对应的最高语义相似度是否超过预设阈值，当所述用户特征库中全部存量用户的最高语义相似度均未超过预设阈值时，将目标用户确认为新播用户；

当存在最高语义相似度超过所述预设阈值的候选存量用户时，判断所述候选存量用户与所述目标用户的特征标识是否相同，当特征标识相同时，将目标用户确认为历史用户；

当所述候选存量用户与所述目标用户的特征标识不同时，确定所述目标用户与所述候选存量用户之间存在重复开播事件，对该目标用户实施直播权限约束控制。

可选的，将目标用户确认为新播用户之后，包括：

获取所述新播用户的直播视频流中的部分携带人脸内容的图像帧，提取各个图像帧中的人脸图像构成待入库图像集；