[发明专利]一种电力客户画像生成管理的方法及系统

说明书

本发明公开了一种电力客户画像生成管理的方法及系统，对新增电力客户的原始数据进行采集、对原始数据进行处理并分析，并通过大数据算法计算出每个用户的初始用户标签、对初始用户标签的用户习惯进行分析，从而确定对应的用户画像模型、将用户画像模型接近的用户标签进行整合，分类进入到对应的用户标签数据库群组中、针对不同用户标签数据库群组进行差异化的服务策略、定期更新对应用户的用户标签，对不符合用户标签数据库群组的用户进行清除并调整进入到对应的用户标签数据库群组中。本发明结构合理，能针对用户标签数据库群组中的优质客户进行更高规格的优质服务，能保证用户具有较好的优质体验，从而降低用户流失。

技术领域

本发明涉及电力管理技术领域，特别涉及一种电力客户画像生成管理的方法，还涉及一种电力客户画像生成管理的系统。

背景技术

客户画像：客户信息标签化，完美地抽象出一个客户的信息全貌，可以看作企业应用大数据的根基，通过了解电力客户的用户画像来研究用户特征，不但可以实现用户的分类和差异化管理，而且还可以进一步挖掘用户需求，指导用户优化用电习惯，从而节约成本提高企业的利润。

目前在电力营销系统中存在客户分群体系，此体系分类基于客户基础信息的客户分群记录的数据，比如按目标客户的不同将电力用户分为工商业用电客户、农业用电客户和居民客户等。

现有的电力用户画像无法灵活地描述用电客户具有的特征，包含的描述信息不足，不能细化具体客户群体，在描述单一用户特征时不够灵活，不能在业务上提供更多的帮助，在进行电力管理的过程中对不同的客户进行同等的待遇，管理压力较大，且易出现优质的目标客户流失等问题，因此，本申请提供了一种电力客户画像生成管理的方法及系统来满足需求。

发明内容

本申请的目的在于提供一种电力客户画像生成管理的方法及系统，现有的电力用户画像无法灵活地描述用电客户具有的特征，包含的描述信息不足，不能细化具体客户群体，在描述单一用户特征时不够灵活，不能在业务上提供更多的帮助，在进行电力管理的过程中对不同的客户进行同等的待遇，管理压力较大，且易出现优质的目标客户流失等问题。

为实现上述目的，本申请提供如下技术方案：一种电力客户画像生成管理的方法，包括以下步骤：

S1、对新增电力客户的原始数据进行采集；

S2、对原始数据进行处理并分析，并通过大数据算法计算出每个用户的初始用户标签；

S3、对初始用户标签的用户习惯进行分析，从而确定对应的用户画像模型；

S4、将用户画像模型接近的用户标签进行整合，分类进入到对应的用户标签数据库群组中；

S5、针对不同用户标签数据库群组进行差异化的服务策略；

S6、定期更新对应用户的用户标签，对不符合用户标签数据库群组的用户进行清除并调整进入到对应的用户标签数据库群组中。

作为进一步的优选方案，所述S1中的原始数据包括用户的基本信息、用电类别、用户的用电状况以及用户缴费状况。

作为进一步的优选方案，所述用户的基本信息包括用户的姓名和当前用电客户的用电地址；

所述用电类别包括居民生活用电、工商业用电、大工业用电以及农业生产用电；

所述用户的用电状况包括用户日常的用电度数以及用户日常用电的高峰期和用电的低谷期；

所述用户缴费状况包括该用户在最近用电后的整体缴费是否足额以及是否出现多次欠费不缴纳的情况并根据缴费情况分为三个用户信任度等级。

作为进一步的优选方案，所述S3中的用户画像模型分为农业生产用户模型、居民生产用户模型以及工商业生产用电模型，每个不同种类的用户模型均根据信任度等级分为三个不同的用户标签数据库群组。