[发明专利]一种基于意图理解的遥感卫星智能任务管控方法

权利要求书

1.一种基于意图理解的遥感卫星智能任务管控方法，其特征在于，包括：

构建面向遥感应用的星上领域知识系统，支撑基于意图理解的星上智能任务决策，即在所述星上领域知识系统的支持下，实现对自然语言表达的遥感任务意图理解；

结合星上领域知识系统，通过基于模板匹配理解与机器学习的任务清单补全技术和任务模板匹配技术，实现将地面上注的自然语言描述的遥感任务意图自动分解成可规划的任务清单。

2.根据权利要求1所述的一种基于意图理解的遥感卫星智能任务管控方法，其特征在于，所述构建面向遥感应用的星上领域知识系统，支撑基于意图理解的星上智能任务决策，包括：结合卫星遥感任务领域的知识背景与应用需求，确定星上领域知识系统范畴，所述星上领域知识系统范畴包括目标库、资源库、理解规则库、意图模板库。

3.根据权利要求2所述的一种基于意图理解的遥感卫星智能任务管控方法，其特征在于，所述目标库，针对抢险救灾、资源环境普查遥感应用中主要遥感对象的知识服务需求，梳理遥感应用主要目标实体，目标实体的类概念和类属性定义如下：

类概念具体为：灾害频发区域、资源普查区域、省份、城市、机场、港口；

类属性具体为：灾害频发区域的属性包括区域名称、地理坐标范围、地表类型、频发灾害类型，资源普查区域的属性包括区域名称、地理坐标范围、资源类型，省份的属性包括省份名称、地理坐标，城市的属性包括城市名称、地理坐标范围，机场属性包括机场名称、机场类别、占地面积、地理坐标范围，港口属性包括港口名称、港口类别、占地面积、地理坐标范围。

4.根据权利要求2所述的一种基于意图理解的遥感卫星智能任务管控方法，其特征在于，所述资源库，针对抢险救灾、资源环境普查遥感应用中主要卫星资源的知识服务需求，梳理遥感应用主要资源实体，资源实体的类概念和类属性定义如下：

类概念具体为：遥感卫星、卫星载荷；

类属性具体为：遥感卫星的属性包括卫星名称、半长轴、偏心率、轨道倾角、近地点幅角、升交点赤经、真近点角，卫星载荷的属性包括载荷类型、探测谱段、信号频段、分辨率、幅宽、视场角、入射角范围、工作模式、侧摆俯仰机动范围、定位精度。

5.根据权利要求2所述的一种基于意图理解的遥感卫星智能任务管控方法，其特征在于，所述理解规则库，针对抢险救灾、资源环境普查遥感应用中任务意图理解的知识服务需求，梳理面向遥感任务意图理解的规则集合，规则定义了遥感任务意图类型和意图模板的映射关系，其中遥感任务意图类型结合抢险救灾、资源环境普查遥感应用的业务需求确定，包括资源环境普查、资源环境详查、灾害等重点区域持续观测、异常情况预警、救援目标搜索发现、救援目标识别验证、异常目标跟踪监视、灾后情况评估。

6.根据权利要求2所述的一种基于意图理解的遥感卫星智能任务管控方法，其特征在于，所述意图模板库，针对抢险救灾、资源环境普查遥感应用中任务意图分解的知识服务需求，梳理面向遥感任务意图分解的模板集合，意图模板包含所有服务于意图分解的要素参数，包括目标要素、资源要素和任务要素，其中，目标要素包括观测目标，为目标库中的实体，资源要素包括指定载荷类型，任务要素包括任务优先级、任务中的时域要求和任务中的空域要求。

7.根据权利要求6所述的一种基于意图理解的遥感卫星智能任务管控方法，其特征在于，根据意图本身属性设置两种意图模板，包括单资源意图模板和多资源意图模板；其中，单资源意图模板具体为：当任务优先级中等或较低时，考虑资源约束情况及空闲窗口，只需一种卫星资源：光学卫星或者SAR卫星，优化调配实现对目标信息的经济获取；当任务优先级较高时，需要多种卫星资源：光学卫星和SAR卫星，协同实现对目标信息的实时获取。

8.根据权利要求2所述的一种基于意图理解的遥感卫星智能任务管控方法，其特征在于，所述结合星上领域知识系统，通过基于模板匹配理解与机器学习的任务清单补全技术和任务模板匹配技术，实现将地面上注的自然语言描述的遥感任务意图自动分解成可规划的任务清单，包括：

接收地面上传的自然语言描述的遥感任务意图信息；

应用自然语言分词处理技术，提取遥感任务意图信息中观测目标和任务意图类型关键词；

通过关键词信息匹配意图类型，根据意图类型智能选择最适合的意图模板进行匹配与扩充，初步输出结构化意图信息；

按照意图模板库中对应意图模板，应用规则融合和机器学习算法，将意图的重要参数实例化，其重要参数包括观测目标、任务优先级、任务有效时间期限、观测周期、持续时间、空间分辨率、成像质量要求，得到光学卫星或SAR卫星的可规划任务集，直接作为自主任务规划的输入。