[发明专利]一种基于动态感知机图的实时渲染方法及装置在审
申请号: | 202211691700.0 | 申请日: | 2022-12-27 |
公开(公告)号: | CN116188682A | 公开(公告)日: | 2023-05-30 |
发明(设计)人: | 周晓巍;鲍虎军;彭思达;阎赟之 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06T17/00 | 分类号: | G06T17/00;G06T19/20;G06N3/0464 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 刘静 |
地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 动态 感知 实时 渲染 方法 装置 | ||
1.一种基于动态感知机图的实时渲染方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
(1)对于目标动态场景,使用同步的多视角相机获取多视角视频;
(2)对于多视角视频的视频帧,基于二维深度卷积网络预测动态感知机图。动态感知机图是每个视频帧上的二维图像,每个图像像素记录了感知机网络的参数;
(3)基于感知机图表示神经体积视频中的每一帧三维场景,实现动态场景的实时渲染。
2.根据权利要求1所述的一种基于动态感知机图的实时渲染方法,其特征在于,步骤(2)中,所述基于二维深度卷积网络预测动态感知机图,具体为:为了从多视角视频中得到体积视频,对于任意一个视频帧,从输入视角中选择一组图片,使用二维卷积编码网络得到特征向量,然后将特征向量输入到二维卷积解码网络,输出该视频帧的感知机图。
3.根据权利要求1所述的一种基于动态感知机图的实时渲染方法,其特征在于,步骤(3)中,所述基于感知机图表示神经体积视频中的每一帧三维场景,具体为:对于三维场景中的任意一个三维点,从感知机图中选择相应的网络参数,用于预测三维点的体素密度和颜色。
4.根据权利要求1所述的一种基于动态感知机图的实时渲染方法,其特征在于,通过三张相互正交的感知机图表示三维场景,具体为:正交表示三张感知机图所在二维平面相互垂直;对于任意的三维点,将其分别投影到三张正交的感知机图平面上,并分别回归体素密度和颜色,最后相加得到该三维点的体素密度和颜色。
5.一种基于动态感知机图的实时渲染装置,包括存储器和一个或多个处理器,所述存储器中存储有可执行代码,其特征在于,所述处理器执行所述可执行代码时,实现如权利要求1-4中任一项所述的一种基于动态感知机图的实时渲染方法。
6.一种计算机可读存储介质,其上存储有程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时,实现如权利要求1-4中任一项所述的一种基于动态感知机图的实时渲染方法。
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