[发明专利]人脸识别方法、装置、电子设备和可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202211691850.1 申请日: 2022-12-27
公开(公告)号: CN116052248A 公开(公告)日: 2023-05-02
发明(设计)人: 孙连鹏;李良斌 申请(专利权)人: 北京声智科技有限公司
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06V10/74;G06V10/774
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 董娜
地址: 100094 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 识别 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种人脸识别方法,其特征在于,包括:

基于待识别人脸图像对应的第一基础人脸特征以及人脸数据库中各个注册用户人脸对应的第二基础人脸特征,确定与所述待识别人脸图像相匹配的候选注册用户人脸;

在确定所述候选注册用户人脸存在相似注册用户人脸的情况下,获取所述候选注册用户人脸与所述待识别人脸图像的第一人脸特征相似度,以及所述相似注册用户人脸与所述待识别人脸图像的第二人脸特征相似度;

基于所述第一人脸特征相似度与所述第二人脸特征相似度的数值比对结果,从所述候选注册用户人脸和所述相似注册用户人脸中确定出所述待识别人脸图像对应的目标注册用户人脸。

2.根据权利要求1所述的人脸识别方法,其特征在于,获取所述候选注册用户人脸与所述待识别人脸图像的第一人脸特征相似度的步骤,包括:

在所述人脸数据库中存在所述候选注册用户人脸对应的附加人脸特征的情况下,基于所述待识别人脸图像对应的第一附加人脸特征以及所述候选注册用户人脸对应的第二附加人脸特征,确定所述第一人脸特征相似度;

在所述人脸数据库中不存在所述候选注册用户人脸对应的附加人脸特征的情况下,基于所述待识别人脸图像对应的第一基础人脸特征以及所述候选注册用户人脸对应的第二基础人脸特征,确定所述第一人脸特征相似度,所述附加人脸特征的特征点密度大于所述基础人脸特征的特征点密度。

3.根据权利要求1所述的人脸识别方法,其特征在于,获取所述相似注册用户人脸与所述待识别人脸图像的第二人脸特征相似度的步骤,包括:

在所述人脸数据库中存在所述相似注册用户人脸对应的附加人脸特征的情况下,基于所述待识别人脸图像对应的第一附加人脸特征以及所述相似注册用户人脸对应的第三附加人脸特征,确定所述第二人脸特征相似度;

在所述人脸数据库中不存在所述相似注册用户人脸对应的附加人脸特征的情况下,基于所述待识别人脸图像对应的第一基础人脸特征以及所述相似注册用户人脸对应的第三基础人脸特征,确定所述第二人脸特征相似度,所述附加人脸特征的特征点密度大于所述基础人脸特征的特征点密度。

4.根据权利要求1-3任一项所述的人脸识别方法,其特征在于,所述基于所述第一人脸特征相似度与所述第二人脸特征相似度的数值比对结果,从所述候选注册用户人脸和所述相似注册用户人脸中确定出所述待识别人脸图像对应的目标注册用户人脸,包括:

在所述第一人脸特征相似度大于所述第二人脸特征相似度的情况下,将所述候选注册用户人脸确定为所述待识别人脸图像对应的目标注册用户人脸;

在所述第二人脸特征相似度大于所述第一人脸特征相似度的情况下,将所述相似注册用户人脸确定为所述待识别人脸图像对应的目标注册用户人脸。

5.根据权利要求1-3任一项所述的人脸识别方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取待入库人脸图像对应的第四基础人脸特征与人脸数据库中注册用户人脸对应的第二基础人脸特征之间的第一相似度;

在所述第一相似度大于预设阈值的情况下,构建所述待入库人脸图像与所述注册用户人脸的相似关联关系;

提取所述待入库人脸图像对应的第四附加人脸特征,并将所述待入库人脸图像对应的第四基础人脸特征和第四附加人脸特征存储至所述人脸数据库中。

6.根据权利要求1-3任一项所述的人脸识别方法,其特征在于,所述基于待识别人脸图像对应的第一基础人脸特征以及人脸数据库中各个注册用户人脸对应的第二基础人脸特征,确定与所述待识别人脸图像相匹配的候选注册用户人脸,包括:

获取所述待识别人脸图像对应的第一基础人脸特征与当前注册用户人脸对应的第二基础人脸特征之间的第二相似度;

在确定所述第二相似度大于预设阈值的情况下,将所述当前注册用户人脸确定为所述候选注册用户人脸;

在确定所述第二相似度不大于预设阈值的情况下,基于下一注册用户人脸重复执行上述步骤,直至确定所述候选注册用户人脸。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京声智科技有限公司,未经北京声智科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211691850.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top