[发明专利]基于深度确定性策略梯度的IEEE 802.11be WiFi实时资源分配方法

权利要求书

1.一种基于深度确定性策略梯度的IEEE 802.11be WiFi实时资源分配方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

1)建立IEEE 802.11be WiFi网络模型；

2)确定网络所采用移动性模型、路径损耗模型以及干扰模型；

3)推导网络的吞吐率表达式；

4)提出以最大化最小吞吐率为目标函数的优化问题，该优化问题旨在实时优化功率、信道和资源单元的分配，从而提高网络的最小吞吐率；

5)设计基于深度确定性策略梯度的实时资源分配算法对优化问题进行求解，实现IEEE802.11be WiFi实时资源分配。

2.如权利要求1所述的基于深度确定性策略梯度的IEEE 802.11be WiFi实时资源分配方法，其特征在于，所述步骤1)中，IEEE 802.11be WiFi网络由一个网络控制器、多个AP和多个节点组成，网络控制器负责为AP分配资源以及协调AP之间的工作状态以减少相邻基本服务集BSS之间的干扰；

以A表示AP集合，以S表示节点集合，AP j配备N根天线，节点i配备1根天线，j∈A，i∈S，IEEE 802.11be WiFi网络采用空间多路复用技术，配备了N根天线的AP具有N个空间流，每个节点可通过其中一个空间流与AP进行通信，IEEE 802.11be WiFi网络采用2.4G、5G-I、5G-II和6G共四个频段，每个频段包含多个信道；以w表示信道的宽度，单位为MHz，w∈W＝{20,40,80,160,320}MHz，其中，W是信道带宽的集合，一个信道可以分配给一个AP，引入集合B＝{2.4G,5G-I,5G-II,6G}来表示AP所采用的4个频段，以C＝∪_b∈BC_b表示IEEE 802.11beWiFi网络所有信道的集合，其中，C_b表示频段b中的信道集合，AP j在频段b中所采用的信道c_j,b从给定的信道集合C_b中选取；

每个信道可分为多个相互正交的资源单元RU，每个RU由k个数据子载波组成，k∈K＝{26,52,106,242,484,996×2,996×4}，AP可以为节点i分配一个或多个RU，分配给节点i的RU以集合RU_i表示，不同节点可以采用不同的RU集合并发传输数据；当带宽为w MHz的信道中的RU被划分为m_w个RU集合时，具有N个空间流的AP可以支持高达N×m_w个节点同时发送或接收数据；

AP j在频段b中所采用的发射功率p_j,b从给定的功率集合P_b中选取，其中TXOP、PIFS、SIFS、M-BA和OFDMA-BA分别表示传输机会、PCF帧间间隔、短帧间间隔、多节点块确认和OFDMA块确认。

3.如权利要求1或2所述的基于深度确定性策略梯度的IEEE 802.11be WiFi实时资源分配方法，其特征在于，所述步骤2)中，采用RWP移动模型来描述移动节点的运动模式，采用RWP模型的节点的运动过程如下：

2.1.1)设定节点i的起始位置为(x_i,y_i)，目标位置为初始速度为v_i，起始位置和目标位置在目标区域中随机选取，初始速度在区间[v_min,v_max]中随机选取；

2.1.2)节点i以速度v_i沿直线从位置(x_i,y_i)移动到位置2.1.3)节点到达位置之后，停留一段时间t_p，t_p在区间[t_min,t_max]中随机选取；

2.1.4)用户在目标区域中随机选取一个位置(x′,y′)作为新的目标位置，并在区间[v_min,v_max]中随机选取一个速度v′作为新的速度，设置起始位置目标位置以及速度v_i＝v′，返回步骤2.1.2)。