[发明专利]曲线数据的提取方法、装置、计算机设备、存储介质

说明书

本申请涉及一种曲线数据的提取方法、装置、计算机设备、存储介质。所述方法包括：获取待处理的曲线图像；将曲线图像输入至预训练的语义分割模型，通过语义分割模型确定出曲线图像中每个像素点的分类结果，根据分类结果对多个像素点聚类得到坐标轴对应的轴位置以及目标曲线对应的曲线位置；对曲线图像进行文本识别处理，确定出刻度文本标识的刻度位置以及刻度结果；根据轴位置和刻度位置对坐标轴和刻度文本标识进行匹配，确定坐标系；根据曲线位置确定出目标曲线在坐标系中的相对位置，根据坐标系中与相对位置对应的目标刻度结果生成与目标曲线对应的曲线数据。采用本方法能够提高曲线数据的提取效率。

技术领域

本申请涉及图像数据处理技术领域，特别是涉及一种曲线数据的提取方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

曲线图作为数据表现形式中的一种，其应用场景较为丰富。用户可以通过曲线图很明显地看到数据变化趋势，同时也可以很明显地看出曲线中最高点和最低点的数据信息，从而确定出曲线对应的数据变化幅度。然而，对于曲线图中除最高点和最低点外的其他像素点，用户难以直接看出精确的完整的像素点数据信息，从而不便于对曲线图数据的进一步分析。

传统技术中，可以通过对曲线图像进行人工标注，从而获取得到曲线图像中的曲线数据。然而，采用传统技术中的曲线数据提取方法时，由于人工标注费时费力，容易导致曲线数据的提取效率较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种高效率的曲线数据的提取方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种曲线数据的提取方法。所述方法包括：

获取待处理的曲线图像，所述曲线图像中包括坐标系以及位于所述坐标系内的目标曲线，所述坐标系中包括坐标轴和刻度文本标识；

将所述曲线图像输入至预训练的语义分割模型，通过所述语义分割模型确定出所述曲线图像中每个像素点的分类结果，根据所述分类结果对多个所述像素点聚类得到所述坐标轴对应的轴位置以及所述目标曲线对应的曲线位置；

对所述曲线图像进行文本识别处理，确定出所述刻度文本标识的刻度位置以及刻度结果；

根据所述轴位置和所述刻度位置对所述坐标轴和所述刻度文本标识进行匹配，确定所述坐标系；

根据所述曲线位置确定出所述目标曲线在所述坐标系中的相对位置，根据所述坐标系中与所述相对位置对应的目标刻度结果生成与所述目标曲线对应的曲线数据。

在其中一个实施例中，所述将所述曲线图像输入至预训练的语义分割模型，通过所述语义分割模型确定出所述曲线图像中每个像素点的分类结果，根据所述分类结果对多个所述像素点聚类得到所述坐标轴对应的轴位置以及所述目标曲线对应的曲线位置，包括：

将所述曲线图像输入至所述坐标轴分割模型，通过所述坐标轴分割模型对所述曲线图像进行坐标轴检测，生成对每个所述像素点的坐标轴分类结果；

通过所述坐标轴分割模型根据所述坐标轴分类结果从所述曲线图像中确定出属于坐标轴类别下的第一像素点，对所述第一像素点进行聚类得到所述坐标轴对应的轴位置；

将所述曲线图像输入至所述曲线分割模型，通过所述曲线分割模型对所述曲线图像进行曲线检测，生成对每个所述像素点的曲线分类结果；

通过所述曲线分割模型根据所述曲线分类结果从所述曲线图像中确定出属于曲线类别下的第二像素点，对所述第二像素点进行聚类得到所述目标曲线对应的曲线位置。

在其中一个实施例中，所述目标曲线的曲线类别包括多种；

所述通过所述曲线分割模型根据所述曲线分类结果从所述曲线图像中确定出属于曲线类别下的第二像素点，对所述第二像素点进行聚类得到所述目标曲线对应的曲线位置，包括：