[发明专利]基于非分片键的大数据分库方法、系统、装置及存储介质

权利要求书

1.一种基于非分片键的大数据分库方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取分片键和对应的非分片键并确定分库数量；

根据所述非分片键计算检索因子；

将所述检索因子与所述分片键组合，得到融合分片键；

根据所述融合分片键和所述分库数量确定目标分库，并进行路由分库；

根据所述检索因子和所述分库数量定位分库，并进行单库检索。

2.根据权利要求1所述的基于非分片键的大数据分库方法，其特征在于，所述确定分库数量包括以下步骤：

获取在第一时间窗口内数据插入的第一平均响应时间；

获取在第二时间窗口内数据查询的第二平均响应时间；

根据所述第一平均响应时间和所述第二平均响应时间确定分库数量。

3.根据权利要求2所述的基于非分片键的大数据分库方法，其特征在于，所述根据所述第一平均响应时间和所述第二平均响应时间确定分库数量包括以下步骤：

当所述第一平均响应时间大于第一阈值且所述第二平均响应时间大于第二阈值，则将预设数量的两倍作为分库数量，反之，将所述预设数量作为分库数量。

4.根据权利要求1所述的非分片键的大数据分库方法，其特征在于，所述根据所述非分片键计算检索因子包括以下步骤：

将所述非分片键转化为字节数组形态，得到第一字节数据；

根据所述分库数量确定字节长度；

取所述第一字节数据中的最后字节长度的数据作为检索因子。

5.根据权利要求4所述的非分片键的大数据分库方法，其特征在于，所述根据所述分库数量确定字节长度包括以下步骤：

计算分库数量以2为底的对数，得到对数值；

当所述对数值为整数，则将所述对数值作为字节长度；

当所述对数值不是整数，则将对数值取整加1后得到字节长度。

6.根据权利要求4所述的非分片键的大数据分库方法，其特征在于，所述将所述检索因子与所述分片键组合，得到融合分片键包括以下步骤：

将所述分片键转换为字节数组形态，得到第二字节数据；

将第二字节数据中最后字节长度的数据删除后，将所述检索因子拼接到第二字节数据后面，得到融合分片键。

7.根据权利要求1所述的非分片键的大数据分库方法，其特征在于，所述根据所述融合分片键和所述分库数量确定目标分库包括以下步骤：

根据所述融合分片键除以所述分库数量得到的余数，确定目标分库；

所述根据所述检索因子和所述分库数量定位分库包括以下步骤：

根据所述检索因子除以所述分库数量得到的余数定位分库。

8.一种基于非分片键的大数据分库系统，其特征在于，包括：

第一模块，用于获取分片键和对应的非分片键并确定分库数量；

第二模块，用于根据所述非分片键计算检索因子；

第三模块，用于将所述检索因子与所述分片键组合，得到融合分片键；

第四模块，用于根据所述融合分片键和所述分库数量确定目标分库，并进行路由分库；

第五模块，用于根据所述检索因子和所述分库数量定位分库，并进行单库检索。

9.一种基于非分片键的大数据分库装置，其特征在于，包括：

至少一个处理器；

至少一个存储器，用于存储至少一个程序；

当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得至少一个所述处理器实现如权利要求1至7任一项所述的基于非分片键的大数据分库方法。

10.一种计算机可读存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，其特征在于，所述处理器可执行的程序被由所述处理器执行时用于实现如权利要求1至7任一项所述的基于非分片键的大数据分库方法。