[发明专利]基于多元数据和原子化算法的智能分析方法和系统

权利要求书

1.一种基于多元数据和原子化算法的智能分析方法，其特征在于，方法包括：

步骤1：接收海量的多元数据并进行加工处理；

步骤2：基于加工处理后的多元数据，处理后形成垂直领域的图节点和实体关系对，图节点和实体关系对融合为异构图数据后存入图数据库中；

步骤3：基于多个原子化的算法模块，对异构图数据进行处理；

步骤4：基于原子化的算法模块工作流处理后的数据，基于通用分析方式生成分析报告。

2.根据权利要求1所述的基于多元数据和原子化算法的智能分析方法，其特征在于，在步骤1中，接收到的数据包括行情数据和文本数据两类，其中对于文本数据还进行加工处理，加工处理包括数据去重、数据去噪、数据清洗、信息提取和数据过滤在内的操作，加工处理后的数据通过HDFS上的kafka消费，再存储至ES集群。

3.根据权利要求1所述的基于多元数据和原子化算法的智能分析方法，其特征在于，在步骤2中，形成垂直领域的图节点和实体关系对之前的处理包括：实体识别、实体链接、实体消歧、三元组抽取。

4.根据权利要求1所述的基于多元数据和原子化算法的智能分析方法，其特征在于，在步骤3中，算法模块是单独封装的，且设置通用的输入输出接口，多个原子化的算法模块进行动态的组合配置以实现定制化的需求。

5.根据权利要求4所述的基于多元数据和原子化算法的智能分析方法，其特征在于，在步骤3中，原子化的算法模块对异构图数据的处理是并行化的处理，其中并行化处理的调用路径是动态调节的。

6.根据权利要求1所述的基于多元数据和原子化算法的智能分析方法，其特征在于，步骤4中是一个通用分析方式进行单独分析，或是多个通用分析方式搭配在一起的组合分析。

7.根据权利要求1所述的基于多元数据和原子化算法的智能分析方法，其特征在于，方法还包括：

步骤5：实现低代码的智能分析报告组合。

8.一种基于多元数据和原子化算法的智能分析系统，其特征在于，系统包括：

接收模块，配置为接收海量的多元数据并进行加工处理；

异构处理模块，配置为基于加工处理后的多元数据，处理后形成垂直领域的图节点和实体关系对，图节点和实体关系对融合为异构图数据后存入图数据库中；

原子化算法处理模块，配置为基于多个原子化的算法模块，对异构图数据进行处理；

分析报告模块，配置为基于原子化的算法模块工作流处理后的数据，基于通用分析方式生成分析报告。

9.根据权利要求8所述的基于多元数据和原子化算法的智能分析系统，其特征在于，在接收模块中，接收到的数据包括行情数据和文本数据两类，其中对于文本数据还进行加工处理，加工处理包括数据去重、数据去噪、数据清洗、信息提取和数据过滤在内的操作，加工处理后的数据通过HDFS上的kafka消费，再存储至ES集群。

10.根据权利要求8所述的基于多元数据和原子化算法的智能分析系统，其特征在于，在异构处理模块中，形成垂直领域的图节点和实体关系对之前的处理包括：实体识别、实体链接、实体消歧、三元组抽取。

11.根据权利要求8所述的基于多元数据和原子化算法的智能分析系统，其特征在于，在原子化算法处理模块中，原子化的算法模块是单独封装的，且设置通用的输入输出接口，多个原子化的算法模块进行动态的组合配置以实现定制化的需求。

12.根据权利要求11所述的基于多元数据和原子化算法的智能分析系统，其特征在于，在原子化算法处理模块中，原子化的算法模块对异构图数据的处理是并行化的处理，其中并行化处理的调用路径是动态调节的。