[发明专利]基于高分辨率遥感影像及三维数据的乔灌草分类方法

说明书

本申请公开了一种对遥感图像中乔灌草分类方法和装置，涉及图像识别技术领域，包括：获取目标遥感图像，所述目标遥感图像包括植被区域；根据预设的图像识别算法，在所述目标遥感图像中，识别所述植被区域；根据所述植被区域中每个像素对应的nDSM值和蓝波段梯度值，对所述植被区域进行分类，得到草地参考区域、灌木参考区域和乔木参考区域；根据草地参考区域、灌木参考区域和乔木参考区域分别对应的nDSM值的变化情况，对参考区域进行优化，得到草地区域、乔木区域和灌木区域。本申请可以对植被区域中的乔灌草进行准确分类。

技术领域

本申请涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种对遥感图像中乔灌草分类方法和装置。

背景技术

植被是生态系统的重要组成部分，制约生态系统的平衡，作为反映区域生态环境标志之一，不同植被类型所含生物量、绿化作用与生态功能也不尽相同，因此，可以通过调整不同植被类型所占比例，来调节生态环境。植被类型包括乔木、灌木、草地。因此为了获取不同植被类型所占比例，需要先对植被区域中的乔木、灌木、草地进行分类，得到乔木区域、灌木区域和草地区域，确定乔木区域、灌木区域和草地区域各自所占的比例。

在相关技术中，对植被区域中的乔木、灌木、草地进行分类的过程为：获取遥感影像，并确定该遥感影像中的植被区域。由于乔木、灌木以及草地的光谱和纹理会存在一定的差异，因此，根据植被的光谱和纹理，对植被区域进行分类，得到乔木区域、灌木区域和草地区域。

由于光谱和纹理反应的信息有限，并不能体现乔木、灌木以及草地的差异，进而不能对植被区域进行准确分类，因此，亟需一种对遥感图像中乔灌草分类方法。

发明内容

鉴于上述问题，本申请提出了一种对遥感图像中乔灌草分类方法和装置，本申请可以对植被区域中的乔灌草进行准确分类。

为达到上述目的，本申请主要提供如下技术方案：

第一方面，本申请提供一种对遥感图像中乔灌草分类方法，所述方法包括：

获取目标遥感图像，所述目标遥感图像包括植被区域；

根据预设的图像识别算法，在所述目标遥感图像中，识别所述植被区域；

根据所述植被区域中每个像素对应的nDSM值和蓝波段梯度值，对所述植被区域进行分类，得到草地参考区域、灌木参考区域和乔木参考区域；

根据所述草地参考区域、所述灌木参考区域和所述乔木参考区域分别对应的nDSM值的变化情况，对所述参考区域进行优化，得到草地区域、乔木区域和灌木区域。

第二方面，本申请还提供了一种对遥感图像中乔灌草分类装置，所述装置包括：

第一获取单元，用于获取目标遥感图像，所述目标遥感图像包括植被区域；

识别单元，用于据预设的图像识别算法，在所述目标遥感图像中，识别所述植被区域；

分类单元，用于根据所述植被区域中每个像素对应的nDSM值和蓝波段梯度值，对所述植被区域进行分类，得到草地参考区域、灌木参考区域和乔木参考区域；

优化单元，用于根据所述草地参考区域、所述灌木参考区域和所述乔木参考区域分别对应的nDSM值的变化情况，对所述参考区域进行优化，得到草地区域、乔木区域和灌木区域。

第三方面，本申请还提供了一种电子设备，所述电子设备包括至少一个处理器、以及与处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，处理器、存储器通过总线完成相互间的通信；处理器用于调用存储器中的程序指令，以执行上述第一方面的对遥感图像中乔灌草分类方法。

第四方面，本申请还提供一种存储介质，所述存储介质用于存储计算机程序，其中，所述计算机程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述第一方面的对遥感图像中乔灌草分类方法。