[发明专利]一种抽取式文本摘要生成方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种抽取式文本摘要生成方法，其特征在于，所述抽取式文本摘要生成方法包括：

获取待处理文档中的所有句子；

分别提取每一个所述句子中的有效信息特征；

从所述所有句子中选取出所述有效信息特征较多的多个所述句子；

以所述多个所述句子作为遗传算法的输入数据，利用所述遗传算法进行运算，得到所述待处理文档的文本摘要。

2.根据权利要求1所述的抽取式文本摘要生成方法，其特征在于，所述有效信息特征包括：所述句子中词的词性类型、所述句子中的命名实体类型和句子中的句法成分类型。

3.根据权利要求2所述的抽取式文本摘要生成方法，其特征在于，所述从所述所有句子中选取出所述有效信息特征较多的多个所述句子，包括：

获取每一个所述句子中的词性类型的数量、命名实体类型的数量和句法成分类型的数量；

分别为所述句子的词性类型、命名实体类型和句法成分类型设置对应的权重值；

根据每一个所述句子的词性类型的数量、命名实体类型的数量、句法成分类型的数量及其对应的所述权重值进行加权和计算，得到每一个所述句子的有效信息量；

从所述所有句子中选取出所述有效信息量高于预设值的多个所述句子。

4.根据权利要求3所述的抽取式文本摘要生成方法，其特征在于，在所述以所述多个所述句子作为遗传算法的输入数据之前，所述抽取式文本摘要生成方法还包括：

将所述多个所述句子分为多个子集合，其中，每一个所述子集合中的任意两个所述句子之间的所述有效信息量的差值在设定范围内。

5.根据权利要求4所述的抽取式文本摘要生成方法，其特征在于，所述遗传算法通过如下方式进行一次迭代运算：

获取当前迭代次数下的当前群体；其中，所述当前群体中具有多个个体，所述个体为摘要队列，所述摘要队列包括若干个句子；

计算所述当前群体中的每个个体的适应度，所述适应度为所述摘要队列中的所有句子的所述有效信息量；

根据所述适应度，在每个所述子集合中随机选择一个句子作为第一新解，将所述第一新解依次加入到所述摘要队列中；

对所述当前群体进行交叉运算和变异运算。

6.根据权利要求5所述的抽取式文本摘要生成方法，其特征在于，所述对所述当前群体进行交叉运算，包括：

在所有所述子集合中的若干个所述子集合中选择a个句子作为第二新解，在除所述若干个所述子集合之外的其它所述子集合中选择b个句子作为第三新解，将所述第二新解和所述第三新解依次加入到所述摘要队列中；其中，ba。

7.根据权利要求5所述的抽取式文本摘要生成方法，其特征在于，所述对所述当前群体进行变异运算，包括：

在所有所述子集合中的随机选择一个句子，对选择的所述句子的成分进行替换，得到替换后句子；

计算所述替换后句子的有效信息量。

8.一种抽取式文本摘要生成装置，其特征在于，所述抽取式文本摘要生成装置包括：

文档句子提取单元，用于获取待处理文档中的所有句子；

信息特征提取单元，用于分别提取每一个所述句子中的有效信息特征；

重要句子选取单元，用于从所述所有句子中选取出所述有效信息特征较多的多个所述句子；

遗传算法求解单元，用于以所述多个所述句子作为遗传算法的输入数据，利用所述遗传算法进行运算，得到所述待处理文档的文本摘要。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个存储器；

至少一个处理器；

至少一个计算机程序；

所述计算机程序被存储在所述存储器中，处理器执行所述至少一个计算机程序以实现：如权利要求1至7任一项所述的抽取式文本摘要生成方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行：

如执行权利要求1至7任一项所述的抽取式文本摘要生成方法。