[发明专利]一种NUMA感知的负载均衡调度方法、系统及介质在审

专利信息
申请号: 202211696876.5 申请日: 2022-12-28
公开(公告)号: CN116126525A 公开(公告)日: 2023-05-16
发明(设计)人: 胡海;刘正元;刘云;肖林逵;张铎 申请(专利权)人: 麒麟软件有限公司
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50
代理公司: 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 代理人: 谭武艺
地址: 300459 天津市滨海新区高*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 一种 numa 感知 负载 均衡 调度 方法 系统 介质
【权利要求书】:

1.一种NUMA感知的负载均衡调度方法,其特征在于,包括:

S101,针对各个NUMA节点中的进程评估跨节点迁移损耗;

S102,在进行NUMA节点间负载均衡时,针对待迁移的NUMA节点中的进程选择跨节点迁移损耗最小的进程并将其迁移到其他NUMA节点。

2.根据权利要求1所述的NUMA感知的负载均衡调度方法,其特征在于,步骤S101中针对各个NUMA节点中的进程评估跨节点迁移损耗时,所述跨节点迁移损耗与进程的远程内存消耗、CPU负载、本地内存消耗三者相关,且所述跨节点迁移损耗与进程的远程内存消耗和CPU负载两者负相关,所述跨节点迁移损耗与进程的本地内存消耗正相关。

3.根据权利要求2所述的NUMA感知的负载均衡调度方法,其特征在于,所述进程的远程内存消耗、本地内存消耗为根据进程申请的内存所在NUMA节点确定,进程申请的内存在本NUMA节点的内存部分为本地内存消耗,进程申请的内存在本NUMA节点以外的内存部分为远程内存消耗。

4.根据权利要求2所述的NUMA感知的负载均衡调度方法,其特征在于,所述进程的远程内存消耗、本地内存消耗为根据进程的地址空间遍历计算得到,且每遍历地址空间的一个内存页则通过page_to_nid函数调用得到内存的NUMA节点信息,将本NUMA节点的内存页作为该进程的本地内存消耗,将本NUMA节点以外的内存页作为该进程的远程内存消耗。

5.根据权利要求2所述的NUMA感知的负载均衡调度方法,其特征在于,所述进程的CPU负载为通过进程的量化负载load_avg得到。

6.根据权利要求2所述的NUMA感知的负载均衡调度方法,其特征在于,步骤S101中评估跨节点迁移损耗的函数表达式为:

migrate_loss=W0*local_mm-W1*remote_mm-W2*load_avg

上式中,migrate_loss为跨节点迁移损耗,W0~W2为权重参数,local_mm为本地内存消耗,remote_mm为远程内存消耗,load_avg为CPU负载。

7.根据权利要求2所述的NUMA感知的负载均衡调度方法,其特征在于,步骤S101中还包括采用红黑树记录NUMA节点中进入就绪队列的进程及其跨节点迁移损耗:在调度器的运行队列cfs_rq中增加一个结构体变量migrate_tasks,并将其初始化为RB_ROOT以表示为就绪队列红黑树的根节点;在进程结构体task_struct中增加一个结构体变量rb_task以表示红黑树的节点,用于将进程插入就绪队列红黑树的根节点,以及一个结构体变量migrate_loss以表示进程的评估跨节点迁移损耗,用于作为插入就绪队列红黑树的键值;在内存结构体mm_struct中增加变量local_mm与remote_mm,其中local_mm为本地内存消耗,remote_mm为远程内存消耗;在任意当前的进程current进入就绪队列时进行评估跨节点迁移损耗以获得跨节点迁移损耗migrate_loss,以跨节点迁移损耗migrate_loss为红黑树键值将当前的进程current插入就绪队列的红黑树中。

8.根据权利要求7所述的NUMA感知的负载均衡调度方法,其特征在于,步骤S102中针对待迁移的NUMA节点中的进程选择跨节点迁移损耗最小的进程并将其迁移到其他NUMA节点之后,还包括将跨节点迁移损耗最小的进程从就绪队列的红黑树中删除。

9.一种NUMA感知的负载均衡调度系统,包括相互连接的微处理器和存储器,其特征在于,所述微处理器被编程或配置以执行权利要求1~8中任意一项所述NUMA感知的负载均衡调度方法。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序用于被微处理器编程或配置以执行权利要求1~8中任意一项所述NUMA感知的负载均衡调度方法。

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