[发明专利]一种基于心理声学的耳机质量的评估方法

权利要求书

1.一种基于心理声学的耳机质量的评估方法，其特征在于：其方法步骤如下：

S1：首先给定固定频率与幅值的正弦波激励信号输入耳机，得到测试信号；

S2：通过将参考(刺激)信号和得到的测试(响应)信号作为输入，输入PEAQ模型，得到MOV变量；

S3：通过先将move变量输入两层神经网络进行训练；

S4：重复S1、S2步骤，再通过将MOV输入训练好的神经网络；

S5：最终得到被测试的耳机的PDI值。

2.根据权利要求1所述的基于心理声学的耳机质量的评估方法，其特征在于：所述S1中，首先通过使用20K-20hz的步进扫频正弦波信号作为参考(刺激)信号输入耳机中，从而得到测试(响应)信号。

3.根据权利要求1所述的基于心理声学的耳机质量的评估方法，其特征在于：所述S2中，通过使用音频信号相关的预处理方法，对测试信号进行预加重的处理来弥补高频的损耗，再通过使用维纳滤波器进行噪声的滤除来达到提高信噪比，进而使用短时能量以及短时过零率的方法判断音频信号的起止点，进而提取到有用的音频数据，通过使用国际电信联盟(ITU)为客观测量感知音频质量而制定的音频质量感知评估(PEAQ)的标准，使用所述S1中的参考(刺激)信号和测试(响应)信号作为输入；然后将输入信号输入PEAQ中基于快速傅立叶变换(FFT)的模型，通过快速傅立叶变换(FFT)的模型将几种心理声学机制的影响应用于信号，例如添加外耳和中耳频率响应、转换到基音域表示、添加与频率相关的内部噪声以及频域和时域扩展，扩展函数分别模拟了频谱听觉滤波器和前向掩蔽效应，最后生成描述参考信号和测试信号不同特性的模型输出变量(MOV)，此模型输出11个MOV，这些MOV被定义为测量不同的现象，包括调制的变化、失真的响度、带宽、可听失真的发生率、噪声与掩模比、失真的检测概率以及误差的谐波结构。

4.根据权利要求1所述的基于心理声学的耳机质量的评估方法，其特征在于：所述S3中，通过将S2中得到的move变量输入神经网络中，再使用两层人工神经网络来将从音频测试中获得的感知失真等级与目标MOV测量值进行联系起来，以最小化的误差给定PDI值与相应MOV值集的网络预测输出之间的差值。

5.根据权利要求1所述的基于心理声学的耳机质量的评估方法，其特征在于：所述S4中，首先给定固定频率与幅值的正弦波激励信号输入耳机，得到测试信号。

6.根据权利要求1所述的基于心理声学的耳机质量的评估方法，其特征在于：所述S4中，再通过将参考(刺激)信号和得到的测试(响应)信号作为输入，输入PEAQ模型，得到MOV变量。

7.根据权利要求1所述的基于心理声学的耳机质量的评估方法，其特征在于：所述S4中，通过将得到的MOV值输入训练好的神经网络中。

8.根据权利要求1所述的基于心理声学的耳机质量的评估方法，其特征在于：所述S5中，最终得到被测试的耳机的PDI值(耳机质量指数)，从而确定被测试耳机的质量情况。