[发明专利]心理变化检测方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种心理变化检测方法，其特征在于，包括：

基于面部特征点将测试者的人脸视频划分为面部区域和背景区域，对所述面部区域建立背景掩膜去除光照干扰；

对所述面部区域进行时域变换，获得面部血液流速变化频率，并将所述面部血液流速变化频率与实际心率进行匹配，建立心率变化检测模型；

对含有微表情的人脸视频片段进行微表情检测，基于深度学习建立微表情识别模型；

收集所述测试者的心理测试答题结果，并将其与微表情进行匹配，建立心理检测模型；

结合所述心率变化检测模型、所述微表情识别模型和所述心理检测模型实现心理变化检测。

2.如权利要求1所述的心理变化检测方法，其特征在于，所述测试者进行心理测试答题时，佩戴具有心率记录功能的手表，并通过相机记录人脸视频。

3.如权利要求1所述的心理变化检测方法，其特征在于，含有微表情的人脸视频片段至少为300帧。

4.如权利要求1所述的心理变化检测方法，其特征在于，通过傅里叶变换实现时域变换。

5.如权利要求1所述的心理变化检测方法，其特征在于，所述微表情识别模型的建立过程如下：

将含有微表情的人脸视频片段进行时域插值和动作方法算法实现微表情放大，以微表情为标签训练LSTM网络，建立所述微表情识别模型。

6.如权利要求1所述的心理变化检测方法，其特征在于，依据心理测试的得分规则统计所述心理测试答题结果的得分，并将其与微表情进行匹配，建立所述心理检测模型。

7.一种心理变化检测装置，其特征在于，依据权利要求1所述的心理变化检测方法将心率变化检测模型、微表情识别模型和心理检测模型进行轻量化设计，移植到嵌入式深度学习芯片，并采用CMOS传感器作为相机，实现采集面部视频的功能，依据面部视频实现心理变化的实时检测。

8.如权利要求7所述的心理变化检测装置，其特征在于，所述嵌入式深度学习芯片采用海思3559AV100芯片。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；

以及与至少一个所述处理器通信连接的存储器；

其中，所述存储器存储有可被至少一个所述处理器执行的指令，所述指令被至少一个所述处理器执行时，使至少一个所述处理器执行上述权利要求1～6中任一所述的心理变化检测方法。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令被处理器执行时，使所述处理器执行上述权利要求1～6中任一所述的心理变化检测方法。