[发明专利]图像处理方法、智能终端及存储介质

说明书

本申请提出了一种图像处理方法、智能终端及存储介质，图像处理方法包括步骤：S1、获取目标图像，区分所述目标图像中的前景区域和背景区域；S2、对所述前景区域进行第一噪声处理，并对所述背景区域进行第二噪声处理；S3、将去噪处理后的所述前景区域和所述背景区域进行融合，得到所述目标图像的去噪图像。本申请区分前景和背景后可以针对性的进行去噪效果，更好的提升基础画质清晰度，提高用户体验。

技术领域

本申请涉及图像去噪技术领域，具体涉及一种图像处理方法、智能终端及存储介质。

背景技术

用户在繁杂的背景中拍照时，为了获取清晰的人像，可以通过背景虚化、多帧融合以及高动态范围(HDR)的方式提升图像的清晰度。

在构思及实现本申请过程中，发明人发现至少存在如下问题：背景虚化的方式针对人像，对背景进行完全虚化，但是人像和背景只能兼容一个。多帧融合的方式可以更多的保留图片细节清晰度，去噪效果也更好，但是人像和背景只能兼容一个，效果参数可以人脸为区分条件，但是在识别人脸时只能牺牲背景的效果，以人像为主。HDR的方式对背景有亮度的抑制作用，但是没有主要针对人像和背景进行优化。

前面的叙述在于提供一般的背景信息，并不一定构成现有技术。

发明内容

针对上述技术问题，本申请提供一种图像处理方法、智能终端及存储介质，区分前景和背景后可以针对性的进行去噪效果，更好的提升基础画质清晰度，提高用户体验。

为解决上述技术问题，本申请提供一种图像处理方法，可应用于智能终端，包括步骤：

S1、获取目标图像，区分所述目标图像中的前景区域和背景区域；

S2、对所述前景区域进行第一噪声处理，并对所述背景区域进行第二噪声处理；

S3、将去噪处理后的所述前景区域和所述背景区域进行融合，得到所述目标图像的去噪图像。

可选地，所述获取目标图像的步骤包括以下至少一项：

获取目标图像，消除所述目标图像的偏色和坏点；

获取目标图像，对所述目标图像进行光学黑校正；

获取目标图像，调整所述目标图像的图像尺寸；

获取目标图像，将所述目标图像的三通道赋值；

获取目标图像，对所述目标图像进行噪声预处理；

获取目标图像，对所述目标图像去除马赛克。

可选地，所述步骤S1包括：

获取目标图像；

加载抠图模型，对所述目标图像进行抠图处理，以获取所述目标图像的前景区域和背景区域。

可选地，所述步骤S2包括：

通过第一高通滤波器和第一低通滤波器对所述前景区域进行图像去噪，通过第二高通滤波器和第二低通滤波器对所述背景区域进行图像去噪。

可选地，将所述第一高通滤波器和第一低通滤波器的阈值之差作为第一阈值差。

可选地，将所述第二高通滤波器和第二低通滤波器的阈值之差作为第二阈值差。

可选地，所述第一阈值差大于所述第二阈值差。

可选地，所述步骤S3包括：

对所述前景区域按照预设比例进行尺寸放大后叠加于所述背景区域的对应位置；

在所述前景区域和所述背景区域的重叠区域中，最根据以下表达式计算所述重叠区域的像素值：

A＝D*B+(1-D)*C