[发明专利]图像处理方法及装置、可读存储介质及电子设备

说明书

本申请提供了一种图像处理方法及装置、可读存储介质及电子设备，涉及图像检测技术领域。该图像处理方法包括：确定目标图像对应的多个图像分片，基于多个图像分片，确定多个图像分片各自的图像特征，基于多个图像分片各自的图像特征，确定目标图像对应的模糊检测结果，模糊检测结果能够表征多个图像分片各自的图像模糊情况。通过将目标图像切分成多个图像分片进行分片检测，能够准确地检测出目标图像中具体模糊的位置，使得检测结果更加精细，极大地提升了模糊检测的精度和检测效果。

技术领域

本申请涉及图像检测技术领域，具体涉及一种图像处理方法及装置、可读存储介质及电子设备。

背景技术

图像质量是判断图像采集设备性能好坏、工作状态是否正常的一个重要指标，也较多地被用在图像处理算法性能优劣比较和优化系统参数中。近些年来，随着图像处理技术的发展，图像模糊检测算法层出不穷。传统技术主要采用图像处理算法，例如傅里叶分析等，从图像中提取一些一定程度上能够反映图像清晰度的特征量，以这些特征量评估图像的模糊与清晰。

然而，以特征量检测图像的模糊程度虽然具有一定的效果，但普遍存在检测精度低的问题。

发明内容

为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请实施例提供了一种图像处理方法及装置、可读存储介质及电子设备。

第一方面，本申请一实施例提供了一种图像处理方法，该方法包括：确定目标图像对应的多个图像分片；基于多个图像分片，确定多个图像分片各自的图像特征；基于多个图像分片各自的图像特征，确定目标图像对应的模糊检测结果，模糊检测结果能够表征多个图像分片各自的图像模糊情况。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，基于多个图像分片，确定多个图像分片各自的图像特征，包括：基于多个图像分片，确定多个图像分片各自的源域特征；基于多个图像分片，确定多个图像分片各自的频域特征；基于多个图像分片各自的源域特征和频域特征，确定多个图像分片各自的图像特征。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，基于多个图像分片，确定多个图像分片各自的源域特征，包括：针对多个图像分片中的每个图像分片，基于图像分片对目标图像进行划窗处理，确定图像分片对应的至少一幅局部图像；基于至少一幅局部图像，确定图像分片的源域特征。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，基于多个图像分片，确定多个图像分片各自的频域特征，包括：针对多个图像分片中的每个图像分片，基于图像分片对目标图像进行划窗处理，确定图像分片对应的至少一幅局部图像；对至少一幅局部图像进行特征提取，确定至少一幅局部图像各自对应的频谱图像；基于至少一幅局部图像各自对应的频谱图像，确定图像分片的频域特征。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，目标图像中包含至少一个字符，确定目标图像对应的多个图像分片，包括：对目标图像进行字符检测，确定目标图像中包含的至少一个字符各自所占的图像面积信息；基于至少一个字符各自所占的图像面积信息，对目标图像进行划分，得到多个图像分片。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，对目标图像进行字符检测，确定目标图像中包含的至少一个字符各自所占的图像面积信息，包括：对目标图像进行字符检测，确定目标图像中包含的至少一个字符各自的边界框；基于目标图像中包含的至少一个字符各自的边界框，确定至少一个字符各自所占的图像面积信息。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，目标图像中包含多个字符，基于至少一个字符各自所占的图像面积信息，对目标图像进行划分，得到多个图像分片，包括：对多个字符各自所占的图像面积信息进行求均值计算，得到面积平均值；基于面积平均值和预设倍数值，对目标图像进行划分，得到多个图像分片。