[发明专利]控制电子设备的方法、训练方法及电子设备

权利要求书

1.一种控制电子设备的方法，其特征在于，包括：

检测电子设备的用户的横屏抬手动作；

响应于检测到所述横屏抬手动作，启动所述电子设备的预定功能。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述响应于检测到所述横屏抬手动作，启动所述电子设备的预定功能之前，所述方法还包括：

响应于检测到所述横屏抬手动作，检测是否有人脸注视所述电子设备的屏幕；

所述响应于检测到所述横屏抬手动作，启动所述电子设备的预定功能，包括：

响应于检测到所述横屏抬手动作、且检测到有人脸注视所述电子设备的屏幕，启动所述电子设备的预定功能。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述检测电子设备的用户的横屏抬手动作，包括：

利用所述电子设备中的人工智能模型检测所述横屏抬手动作；

所述方法还包括：

响应于未检测到有人脸注视所述电子设备的屏幕，则基于所述横屏抬手动作的检测数据在线训练所述人工智能模型。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述响应于检测到所述横屏抬手动作、且检测到有人脸注视所述电子设备的屏幕，启动所述电子设备的预定功能，包括：

响应于检测到所述横屏抬手动作、且检测到有人脸注视所述电子设备的屏幕的次数达到预设次数，启动所述电子设备的预定功能。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测电子设备的用户的横屏抬手动作，包括：

利用所述电子设备的加速度计和/或陀螺仪检测所述横屏抬手动作。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述电子设备的预定功能包括以下中的一种或多种：

相机的拍照功能；以及

视频的继续播放功能。

7.一种训练方法，其特征在于，包括：

获取训练数据，所述训练数据包含用于记录电子设备的用户的横屏抬手动作的数据；

将所述训练数据输入人工智能模型，以确定所述人工智能模型的训练损失，所述人工智能模型用于识别所述横屏抬手动作；

根据所述训练损失，更新所述人工智能模型。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储指令；

处理器，用于执行所述存储器中存储的指令，使得所述电子设备执行如权利要求1-6或权利要求7中任一项所述的方法。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

检测模块，用于检测电子设备的用户的横屏抬手动作；

启动模块，用于响应于检测到所述横屏抬手动作，启动所述电子设备的预定功能。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有用于执行如权利要求1-6或权利要求7中任一项所述的方法的指令。