[发明专利]一种跳过宏块判定方法、装置及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种跳过宏块判定方法、装置及存储介质。其中，该方法包括：利用运动检测算法将当前帧图像的每一个像素点标记为背景点或前景点，得到运动检测后的图像；利用形态学滤波的方式消除运动检测后的图像中的噪点，得到消除噪点后的图像；将消除噪点后的图像划分为多个第一宏块；将多个第一宏块中像素点都为背景点的第一宏块标记为静止块，得到多个第二宏块；若多个第二宏块中的第二宏块的预测运动向量为(0,0)，则将预测运动向量为(0,0)的第二宏块编码为跳过宏块。如此能在高噪声视频下编码更多的跳过宏块，降低编码码率，且避免浪费大量计算力和网络带宽用于编码和传输噪声。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，更具体的说，涉及一种跳过宏块判定方法、装置及存储介质。

背景技术

视频信息具有直观性、高效性、确切性等优点，这是语音文字等信息所不具备的特点。但是，视频信号所包含的信息量巨大，传送视频信号需要较高的带宽。为了使视频信号可以顺利在网络上传输，需对视频信号进行编码压缩，缩小视频信号的体积，以降低传输带宽。

现有的视频编码方案会将静止的背景区域编码为跳过宏块。其中，跳过宏块可以完全依靠相邻宏块预测解码出当前宏块的数据，编码只需要1bit。因此，编码为跳过宏块，可节省大量的码率。

然而，由于摄像头硬件条件的限制，会导致采集的视频不可避免的引入噪声，从而使得编码器无法正确的将静止的背景区域编码为跳过宏块，浪费大量计算力和网络带宽用于编码和传输噪声。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例公开一种跳过宏块判定方法、装置及存储介质，实现在高噪声视频下编码更多的跳过宏块，从而降低编码码率。

本申请实施例提供的技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种跳过宏块判定方法，所述方法包括：

利用运动检测算法将当前帧图像的每一个像素点标记为背景点或前景点，得到运动检测后的图像；

利用形态学滤波的方式消除所述运动检测后的图像中的噪点，得到消除噪点后的图像；

将所述消除噪点后的图像划分为多个第一宏块；

将所述多个第一宏块中像素点都为背景点的第一宏块标记为静止块，得到多个第二宏块；

若所述多个第二宏块中的第二宏块的预测运动向量为(0,0)，则将预测运动向量为(0,0)的第二宏块编码为跳过宏块；其中，预测运动向量为(0,0)表示预测第二宏块的位置与第二宏块对应的参考宏块在上一帧图像中的位置相同。

在一种可能的实现方式中，所述若所述多个第二宏块中的第二宏块的预测运动向量为(0,0)，则将预测运动向量为(0,0)的第二宏块编码为跳过宏块之前，所述方法还包括：

若所述上一帧图像中与所述多个第二宏块中的第二宏块的位置相同的第三宏块不为静止块，则对与不为静止块的第三宏块的位置相同的第二宏块进行预测编码。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

若所述上一帧图像中与所述多个第二宏块中的第二宏块的位置相同的第三宏块为静止块，且与为静止块的第三宏块的位置相同的第二宏块的预测运动向量不为(0,0)，则对预测运动向量不为(0,0)的第二宏块进行预测编码，得到第四宏块，设置所述测运动向量不为(0,0)的第二宏块的运动向量为(0,0)。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

对所述跳过宏块进行解码，得到解码后的跳过宏块；

对所述第四宏块进行解码，得到解码后的第四宏块；

利用所述解码后的跳过宏块中的像素点和所述解码后的第四宏块中的像素点，更新所述运动检测算法对应的背景模型。