[发明专利]订单接收和调度方法、装置以及电子设备在审

专利信息
申请号: 202211701330.4 申请日: 2022-12-28
公开(公告)号: CN116011757A 公开(公告)日: 2023-04-25
发明(设计)人: 张虎;黄焯豪;何俊达;王奔;张梦杰;何华 申请(专利权)人: 广州汽车集团股份有限公司
主分类号: G06Q10/0631 分类号: G06Q10/0631;G06Q10/0639;G06N3/042;G06N3/08
代理公司: 深圳市智圈知识产权代理事务所(普通合伙) 44351 代理人: 韩绍君
地址: 510030 广东省广州市越秀*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 订单 接收 调度 方法 装置 以及 电子设备
【说明书】:

本申请实施例公开了一种订单接收和调度方法、装置以及电子设备。所述方法包括:响应于目标订单的到达,获取当前的调度状态信息;基于训练好的调度智能体和调度状态信息对目标订单和已接收订单进行虚拟重调度,得到虚拟调度方案、总体预估收益和预估产能消耗量;基于目标订单的信息、生产信息和总体预估收益,得到接单状态信息;基于训练好的接单智能体和接单状态信息,得到决策结果;若决策结果表征接收目标订单,基于虚拟调度方案进行订单调度。通过上述方式使得,可以基于训练好的调度智能体、接单智能体结合调度状态信息、接单状态信息得到决策结果,从而可以提高决策的合理性,进而在考虑订单信息、生产信息的情况下,实现整体收益最大化。

技术领域

本申请涉及生产调度技术领域,更具体地,涉及一种订单接收和调度方法、装置以及电子设备。

背景技术

面向订单的生产企业通常需要对市场上大量订单进行快响应、低成本、高效率和个性化的极限生产挑战。为了追求最大化整体收益,订单接收和调度问题开始成为研究热点。在相关方式中,可以将订单接收和调度问题简化为单机或并行机的场景,并使用动态规划算法、邻域搜索算法等方法来求解。但在面对复杂生产状况、市场环境的情况下,柔性作业车间下的调度问题为N-P难问题,按照相关方式进行订单接收和调度无法使得整体收益最大化。

发明内容

鉴于上述问题,本申请实施例提出了一种订单接收和调度方法、装置以及电子设备,以实现改善上述问题。

第一方面,本申请实施例提供了一种订单接收和调度方法,所述方法包括:响应于目标订单的到达,获取当前的调度状态信息,所述目标订单为在订单生产过程中新到达的订单,所述调度状态信息表征当前的生产信息和目标订单的信息;基于训练好的调度智能体和所述调度状态信息对所述目标订单和已接收订单进行虚拟重调度,得到虚拟调度方案、总体预估收益和预估产能消耗量,所述总体预估收益表征接收所述目标订单后的总体收益;基于所述目标订单的信息、所述生产信息、所述总体预估收益和所述预估产能消耗量,得到接单状态信息;基于训练好的接单智能体和所述接单状态信息,得到决策结果,所述决策结果表征是否接收所述目标订单;若所述决策结果表征接收所述目标订单,基于所述虚拟调度方案进行订单调度。

第二方面,本申请实施例提供了一种订单接收和调度装置,所述装置包括:调度状态信息获取单元,用于响应于目标订单的到达,获取当前的调度状态信息,所述目标订单为在订单生产过程中新到达的订单,所述调度状态信息表征当前的生产信息和所述目标订单的信息;总体预估收益获取单元,用于基于训练好的调度智能体和所述调度状态信息对所述目标订单和已接收订单进行虚拟重调度,得到虚拟调度方案、总体预估收益和预估产能消耗量,所述总体预估收益表征接收所述目标订单后的总体收益;接单状态信息获取单元,基于所述目标订单的信息、所述生产信息、所述总体预估收益和所述预估产能消耗量,得到接单状态信息;决策结果获取单元,用于基于训练好的接单智能体和所述接单状态信息,得到决策结果,所述决策结果表征是否接收所述目标订单;订单调度单元,用于若所述决策结果表征接收所述目标订单,基于所述虚拟调度方案进行订单调度。

第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括处理器以及存储器;一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述处理器执行,所述一个或多个程序配置用于执行上述的方法。

第四方面,本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有程序代码,其中,在所述程序代码运行时执行上述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州汽车集团股份有限公司,未经广州汽车集团股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211701330.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top