[发明专利]用于操作多模式传感器装置及相关联设备的方法在审
申请号: | 202211702482.6 | 申请日: | 2015-03-17 |
公开(公告)号: | CN116369870A | 公开(公告)日: | 2023-07-04 |
发明(设计)人: | 洪廷旭;安德鲁·科尔·阿克斯利;谢尔顿·杰骄·袁 | 申请(专利权)人: | 飞比特有限公司 |
主分类号: | A61B5/0205 | 分类号: | A61B5/0205;A61B5/00;A61B5/11;G16H20/30;G16H40/67;G01C22/00 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 邓聪惠;周亚荣 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 操作 模式 传感器 装置 相关 设备 方法 | ||
1.一种使用可穿戴生物计量监测装置跟踪用户的生理活动的方法,所述可穿戴生物计量监测装置具有提供心率数据的一个或多个心率传感器及一个或多个处理器,所述方法包括:
(a)确定所述心率数据的第一部分包括指示所述用户参与第一活动的数据以及由所述一个或多个心率传感器提供的所述心率数据的第一部分的信号强度特性高于第一阈值,其中,所述第一活动是步行及/或跑步;
(b)至少部分地基于确定所述心率数据的所述第一部分的所述信号强度特性高于所述第一阈值,使用从所述心率数据的所述第一部分的时域分析获得的信息来更新心率度量;
(d)确定所述心率数据的第二部分包括指示所述用户参与第二活动的数据以及所述心率数据的第二部分的信号强度特性小于或等于第二阈值,其中,所述第二活动选自由以下各者组成的群组:椭圆机锻炼、阶梯机锻炼、有氧机锻炼、举重训练、驾驶、游泳、骑车、爬楼梯、攀岩及以上各者的任意组合;
(e)至少部分地基于确定所述心率数据的所述第二部分的所述信号强度特性小于或等于第二阈值,使用从所述心率数据的所述第二部分的频域分析获得的信息来更新所述心率度量;
(f)针对所述心率数据的额外的部分重复(b)至(e);及
(g)控制所述可穿戴生物计量监测装置的显示装置以显示所述心率度量。
2.根据权利要求1所述的方法,其中所述频域分析比所述时域分析每单位所述心率数据持续时间需要更多计算。
3.根据权利要求1所述的方法,其中所述频域分析处理比所述时域分析每单位所述心率度量需要更多计算。
4.根据权利要求1至3中的任一项所述的方法,所述可穿戴生物计量监测装置包括手腕佩戴式生物计量监测装置或手臂佩戴式生物计量监测装置。
5.根据权利要求1至3中的任一项所述的方法,还包括将分类器应用到所述心率传感器输出数据以确定所述可穿戴生物计量监测装置在所述用户上的放置。
6.一种使用佩戴式生物计量监测装置跟踪用户的生理活动的方法,所述佩戴式生物计量监测装置具有提供指示所述用户的生理活动的传感器输出数据的一个或多个传感器及一个或多个处理器,其中所述一个或多个传感器包括一个或多个运动传感器,所述方法包括:
(a)当所述用户穿戴所述生物计量监测装置时操作所述一个或多个传感器;
(b)当所述用户步行及/或跑步时使用所述一个或多个传感器产生第一组运动数据和第一组传感器输出数据,其中所述第一组运动数据和所述第一组传感器输出数据为同一组数据或为不同组数据;
(c)通过检测所述第一组运动数据中的第一签名信号,藉由所述一个或多个处理器自动地确定所述用户正步行及/或跑步,其中所述第一签名信号表示所述用户的运动且选择性地与步行及/或跑步相关联;
(d)藉由所述一个或多个处理器且基于确定所述用户正步行及/或跑步,经由频域分析自动选择时域分析以分析所述第一组传感器输出数据,从而量化第一生理度量;
(e)呈现所述第一生理度量;
(f)当所述用户参与到选自由以下各者组成的群组的活动中时使用所述一个或多个传感器产生第二组运动数据和第二组传感器输出数据:椭圆机锻炼、阶梯机锻炼、有氧机锻炼、举重训练、驾驶、游泳、骑车、爬楼梯、攀岩及以上各者的任意组合,其中所述第二组运动数据和所述第二组传感器输出数据为相同组数据或为不同组数据;
(g)通过检测所述第二组运动数据中的第二签名信号,藉由所述一个或多个处理器自动地确定所述用户参与到选自由以下各者组成的群组的所述活动中:椭圆机锻炼、阶梯机锻炼、有氧机锻炼、举重训练、驾驶、游泳、骑车、爬楼梯、攀岩及以上各者的任意组合,其中所述第二签名信号不同于所述第一签名信号,所述第二签名信号表示所述用户的运动且选择性地与选自由以下各者组成的群组的所述活动相关联:椭圆机锻炼、阶梯机锻炼、有氧机锻炼、举重训练、驾驶、游泳、骑车、爬楼梯、攀岩及以上各者的任意组合;
(h)藉由所述一个或多个处理器且基于确定所述用户参与到选自由以下各者组成的群组的所述活动中:椭圆机锻炼、阶梯机锻炼、有氧机锻炼、举重训练、驾驶、游泳、骑车、爬楼梯、攀岩及以上各者的任意组合,而自动地经由所述时域分析选择所述频域分析以分析所述第二组传感器输出数据从而量化第二生理度量;及
(i)呈现所述第二生理度量。
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