[发明专利]基于反卷积的加速迭代方法、装置、存储介质及智能终端

权利要求书

1.一种基于反卷积的加速迭代方法，应用于反卷积算法，其特征在于，所述反卷积算法通过采样光谱恢复出期望输出，所述采样光谱包括光谱频率、强度数据，所述基于反卷积的加速迭代方法包括：

获取第一仪器响应函数；

对所述第一仪器响应函数的带宽进行缩放得到第二仪器响应函数，在所述第二仪器响应函数上叠加强度匹配的滤波器，再通过叠加后的所述第二仪器响应函数对所述采样光谱进行迭代滤波；

分析所述迭代滤波的迭代次数、迭代结果与所述期望输出的差异，基于所述差异对所述带宽的缩放系数和所述滤波器的滤波器系数进行至少一次调整和验证，直至所述差异最小化；将所述差异最小化时的所述迭代次数、所述缩放系数和所述滤波器系数作为目标数据。

2.根据权利要求1所述的基于反卷积的加速迭代方法，其特征在于，根据应用场景的信噪比和所述第二仪器响应函数的带宽叠加所述滤波器。

3.根据权利要求2所述的基于反卷积的加速迭代方法，其特征在于，所述应用场景的信噪比决定所述滤波器的截止频率，所述带宽决定所述滤波器的窗口长度。

4.根据权利要求1所述的基于反卷积的加速迭代方法，其特征在于，所述分析迭代次数、所述滤波器系数的迭代结果与所述期望输出的差异并进行修改的步骤包括：

分析所述迭代次数与所述期望输出的差异，修改缩放系数、所述滤波器系数。

5.根据权利要求1所述的基于反卷积的加速迭代方法，其特征在于，所述滤波器包括低通滤波器。

6.根据权利要求1所述的基于反卷积的加速迭代方法，其特征在于，所述反卷积算法用于光学相干显微成像技术系统，所述期望输出为所述光学相干显微成像技术系统的输入。

7.根据权利要求1-6任一项所述的基于反卷积的加速迭代方法，其特征在于，所述分析所述迭代滤波的迭代次数、迭代结果与所述期望输出的差异的步骤包括：

根据通过所述基于反卷积算法的加速迭代方法恢复的输出与所述期望输出做差计算均方根误差。

8.一种装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取所述第一仪器响应函数和所述采样光谱；

迭代模块，用于通过多次迭代滤波以得到所述迭代次数、所述缩放系数和所述滤波器系数；

选取模块，用于根据所述基于反卷积的加速迭代方法恢复的输出与所述期望输出选取出最优的所述迭代次数、所述缩放系数和所述滤波器系数。

9.一种存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种智能终端，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。