[发明专利]一种基于冥想训练的动态图像的生成和播放方法有效
申请号: | 202211704792.1 | 申请日: | 2022-12-29 |
公开(公告)号: | CN115662575B | 公开(公告)日: | 2023-06-06 |
发明(设计)人: | 韩璧丞;苏度 | 申请(专利权)人: | 深圳市心流科技有限公司 |
主分类号: | G16H20/70 | 分类号: | G16H20/70;G11B27/031 |
代理公司: | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人: | 孙果 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区西丽*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 冥想 训练 动态 图像 生成 播放 方法 | ||
1.一种基于冥想训练的动态图像的生成和播放方法,其特征在于,所述方法包括:
获取冥想用户前一时刻的放松度、动态图像以及当前时刻的所述放松度,其中,所述放松度用于反映所述冥想用户专注于冥想的程度,前一时刻的所述动态图像包括前景图像和背景图像,所述前景图像包括若干动态物体;
根据当前时刻与前一时刻的所述放松度的差值,调整所述前景图像和所述背景图像的画面占比;
根据调整后的所述画面占比,调整所述前景图像中各所述动态物体的数量和类别;
根据调整后的各所述动态物体的所述类别确定背景音类型,根据调整后的各所述动态物体的所述数量确定背景音音量,根据所述背景音类型和所述背景音音量,确定当前时刻的背景音;
根据调整后的所述动态图像确定当前时刻的所述动态图像,将当前时刻的所述动态图像和所述背景音向所述冥想用户播放;
每一时刻的所述放松度的获取方法包括:
获取该时刻所述冥想用户的脑电数据和动作数据;
根据所述脑电数据和所述动作数据,确定该时刻的所述放松度;
所述方法还包括:
获取预设的若干滤镜参数,其中,各所述滤镜参数分别对应不同的放松度区间;
根据当前时刻的所述放松度从各所述滤镜参数中确定目标滤镜参数;
根据所述目标滤镜参数对当前时刻的所述动态图像进行显示;
所述方法还包括:根据脑电数据确定冥想用户的分心波、注意力波以及紧张波三个波段分别对应的当前波段长度;获取三个波段分别对应的原始波段长度,其中,原始波段长度即为冥想用户在训练开始前所采集到的波段长度;根据三个波段分别对应的当前波段长度和原始波段长度,确定三个波段分别对应的长度变化量;根据三个波段分别对应的长度变化量,确定冥想用户对应的放松度;
所述根据调整后的所述画面占比,调整所述前景图像中各所述动态物体的数量和类别,具体包括:获取前一时刻的所述前景图像和所述背景图像对应的图像分割线,其中,所述图像分割线一侧全为所述动态物体,另一侧全为静态物体;根据调整后的所述画面占比,调整所述图像分割线的位置;根据调整后的所述图像分割线,调整所述图像分割线两侧的物体的动静状态;
所述背景音类型是各所述动态物体分别对应的物体声音的复合声音;所述根据调整后的各所述动态物体的所述类别确定背景音类型,具体包括:根据调整后的各所述动态物体的所述类别,获取各所述类别分别对应的声音数据,其中,各所述类别分别对应的所述声音数据为预先确定;获取各所述声音数据分别对应的声波数据,对各所述声波数据进行融合,得到融合声波数据;根据所述融合声波数据,确定当前时刻的所述背景音类型。
2.根据权利要求1所述的基于冥想训练的动态图像的生成和播放方法,其特征在于,若当前时刻为所述冥想用户进行冥想训练的初始时刻,初始时刻的所述动态图像的获取方法包括:
获取所述冥想用户的环境信息和初始时刻的所述放松度;
根据初始时刻的所述放松度确定初始的所述画面占比;
根据所述环境信息确定目标主题场景,其中,不同主题场景分别对应不同类型的静态物体和动态物体;
根据初始的所述画面占比,对所述目标主题场景对应的各静态物体和各动态物体进行排布,得到初始时刻的所述动态图像。
3.根据权利要求2所述的基于冥想训练的动态图像的生成和播放方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取预设的放松度阈值,判断当前时刻的所述放松度是否达到所述放松度阈值;
若当前时刻的所述放松度达到所述放松度阈值时,判断所述冥想用户进入入定状态;
将当前时刻的所述动态图像中的各所述动态物体全部调整为静态。
4.根据权利要求3所述的基于冥想训练的动态图像的生成和播放方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述冥想用户进入入定状态的连续时长和预设的时长阈值;
判断所述连续时长是否达到所述时长阈值;
若所述连续时长达到所述时长阈值时,在当前时刻的所述动态图像上展示停止冥想的提醒信息。
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