[发明专利]基于数据安全自动分类分级结果的数据外发方法

权利要求书

1.基于数据安全自动分类分级结果的数据外发方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取客户数据，并进行预处理，得到预处理数据；

基于人工智能算法，训练得到数据敏感信息提取模型；

将所述预处理数据送入所述数据敏感信息提取模型中，进行关键信息提取，得到关键信息；

根据预设的敏感等级规则，对所述关键信息赋予相应的敏感等级，进行安全等级判别，得到各个数据的安全分类分级结果；

根据数据外发策略，结合所述安全分类分级结果，外发数据。

2.根据权利要求1所述的基于数据安全自动分类分级结果的数据外发方法，其特征在于，获取客户数据，并进行预处理，得到预处理数据，包括：

将所述客户数据输入分布式大数据平台；

在所述分布式大数据平台上进行ETL转换，完成所述客户数据的预处理，得到所述预处理数据；

输出并保存所述预处理数据。

3.根据权利要求1所述的基于数据安全自动分类分级结果的数据外发方法，其特征在于，基于人工智能算法，训练得到数据敏感信息提取模型，包括：

预设训练集；

基于人工智能算法，利用所述训练集进行模型训练，并根据不同数据类型和任务目的，训练并得到不同类型的数据敏感信息提取模型；

分别保存各个类型的数据敏感信息提取模型。

4.根据权利要求1所述的基于数据安全自动分类分级结果的数据外发方法，其特征在于，根据预设的敏感等级规则，对所述关键信息赋予相应的敏感等级，进行安全等级判别，得到各个数据的安全分类分级结果，包括：

对各个预处理数据进行安全扫描，得到各个预处理数据的关键信息；

根据预设的敏感等级规则，对各个预处理数据的所述关键信息赋予相应的敏感等级，得到对应的各个具有数据敏感标签所识别的敏感信息；

根据敏感等级，对各个所述敏感信息进行安全分类分级，得到对应的各个安全分类分级结果，并形成为元数据；

其中，所述元数据为待进行数据外发策略配置的外发数据。

5.根据权利要求4所述的基于数据安全自动分类分级结果的数据外发方法，其特征在于，数据外发策略为如下安全策略方式中的至少一种：

数据过滤、数据加密、数据脱敏或水印。

6.根据权利要求4所述的基于数据安全自动分类分级结果的数据外发方法，其特征在于，根据数据外发策略，结合所述安全分类分级结果，外发数据，包括：

获取待外发的所述元数据的敏感等级；

根据所述敏感等级，为待外发的所述元数据配置对应的所述数据外发策略；

将已配置所述数据外发策略的所述元数据，上传至数据中转区，准备发布。

7.根据权利要求6所述的基于数据安全自动分类分级结果的数据外发方法，其特征在于，根据数据外发策略，结合所述安全分类分级结果，外发数据，还包括：

在所述数据中转区创建任务；

选择数据类型，根据所述数据类型获取与所述数据类型相对应的所述元数据；

调用对应的所述数据外发策略，对所述元数据进行安全处理，处理后进行外发。

8.实现利要求1-7中任一项所述基于数据安全自动分类分级结果的数据外发方法的装置，其特征在于，包括：

安全扫描模块，用于对预处理数据进行安全扫描，并利用数据敏感信息提取模型提取得到各个预处理数据的关键信息；根据预设的敏感等级规则，对各个预处理数据的所述关键信息赋予相应的敏感等级，得到对应的各个具有数据敏感标签所识别的敏感信息；根据敏感等级，对各个所述敏感信息进行安全分类分级，得到对应的各个安全分类分级结果，并形成为元数据；

策略配置模块，用于根据各个敏感信息的敏感等级，为各个所述元数据配置相对应的数据外发策略；

数据中转模块，用于创建数据外发任务，并调用与所述元数据配置相对应的数据外发策略进行安全处理，处理后进行外发。

9.控制系统，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述可执行指令时实现权利要求1-7中任一项所述的基于数据安全自动分类分级结果的数据外发方法。