[发明专利]基于Nashorn的数据高效解析处理方法和装置

说明书

本发明公开了一种基于Nashorn的数据高效解析处理的方法和装置，属于数据处理领域，包括：获取第一输入，在Activiti引擎中创建一个流程实例；在所述流程实例中创建异步线程，并在所述异步线程中启动Nashorn引擎；在所述Nashorn引擎中创建Nashorn沙箱工厂；获取JS代码，并在所述Nashorn沙箱工厂中处理所述代码数据；输出所述代码数据，返回给Activiti引擎，并通过HttpClient进行通信。本方案能够解决目前数据平台使用Rhino引擎来处理业务数据中运行效率低、速度慢、延时高、灵活性低、扩展性差，无法满足大规模业务数据产生的应用场景等问题。

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种基于Nashorn的数据高效解析处理方法和装置。

背景技术

中国各大区的云电脑用户在进行云电脑的相关附加功能申请、私有云部署需求收集、云电脑产品需求建议等业务申请时，会在翼飞低代码平台产生线上业务数据。而处理业务的工作人员，则需要进入内部工单系统，才能进行功能开通和具体的业务处理。因此，翼飞需要实时、高效地通过接口方式把业务数据发送到工单系统中。

而常规的数据平台使用Rhino引擎来处理业务数据中的JS代码。如附图1所示，Rhino直接使用Java写的字节码解释器来解释执行JavaScript，达到数据处理的效果。然而，Rhino做的优化不够多，而且JavaScript的语义也远比Java动态。所以在Rhino上运行JavaScript的性能仍然无法跟Java的性能比。总体来说，Rhino存在运行效率低、速度慢、延时高、灵活性低、扩展性差等问题。无法满足大规模业务数据产生的应用场景。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种基于Nashorn的数据高效解析处理的方法和装置，能够解决目前数据平台使用Rhino引擎来处理业务数据中运行效率低、速度慢、延时高、灵活性低、扩展性差，无法满足大规模业务数据产生的应用场景等问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种基于Nashorn的数据高效解析处理方法，包括：

获取第一输入，在Activiti引擎中创建一个流程实例；

在所述流程实例中创建异步线程，并在所述异步线程中启动Nashorn引擎；

在所述Nashorn引擎中创建Nashorn沙箱工厂；

获取JS代码，并在所述Nashorn沙箱工厂中处理所述代码数据；

输出所述代码数据，返回给Activiti引擎，并通过HttpClient进行通信。

可选地，所述获取第一输入包括：在云桌面用户进行云电脑附加功能申请的情况下，获取通过翼飞低平台发起的工单数据。

可选地，所述Nashorn引擎可在Java代码和JavaScript之间进行全双工通信。

可选地，所述获取JS代码，并在所述Nashorn沙箱工厂中处理所述代码数据，具体包括：

获取Nashorn沙箱资源；

通过引擎调用系统和IO操作，获取所述Activiti引擎中的API接口以及所述JS代码；

将所述JS代码通过编译器转换为Java字节码；

将所述Java字节码通过JVM加载和执行后输出所述代码数据。

可选地，所述将所述JS代码通过编译器转换为Java字节码，具体包括：

使用所述编译器，并调用相关JS库和JS的标准语法；