[发明专利]干旱半干旱采矿城市生态地质环境脆弱性分级方法及装置在审
申请号: | 202211708945.X | 申请日: | 2022-12-29 |
公开(公告)号: | CN116384619A | 公开(公告)日: | 2023-07-04 |
发明(设计)人: | 李培现;王炳;陈鹏;赵四海;张永亮;朱潇雅;汪莹莹;丁星丞;张涛 | 申请(专利权)人: | 中国矿业大学(北京) |
主分类号: | G06Q10/063 | 分类号: | G06Q10/063;G06F17/16;G06F17/11 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 张娜 |
地址: | 100083 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 干旱 采矿 城市 生态 地质 环境 脆弱 分级 方法 装置 | ||
1.一种干旱半干旱采矿城市生态地质环境脆弱性分级方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取目标研究区生态地质环境的脆弱性分析结果,并根据所述脆弱性分析结果确定所述目标研究区生态地质环境的脆弱性评价指标;
采用预设的层次分析法构建评价层次,并通过所述评价层次确定所述脆弱性评价指标的主观权重;
采用预设的熵权法确定所述脆弱性评价指标的客观权重;
根据所述脆弱性评价指标的主观权重、所述脆弱性评价指标的客观权重和预先建立的基于距离函数优化的AHP与Entropy线性加权模型确定所述脆弱性评价指标的综合权重,并根据所述脆弱性评价指标的综合权重和预设的格网指标层标准化值计算每个格网的生态地质环境脆弱性得分;以及
根据所述每个格网的生态地质环境脆弱性得分绘制灰度直方图,并基于所述灰度直方图,采用多种预设分级方法划分所述目标研究区生态地质环境的脆弱性等级,得到不同分级方法对应的脆弱性分级结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在得到所述不同分级方法对应的脆弱性分级结果之后,还包括:
获取所述目标研究区生态地质环境质量的地质灾害空间分布数据;
叠加所述不同分级方法对应的脆弱性分级结果和所述地质灾害空间分布数据,并采用预设的地质灾害频率比精度定量分析叠加结果,得到不同分级方法的精度对比结果。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:
将预设的地质灾害空间分布数据分别与所述预设的层次分析法、所述预设熵权法和所述基于距离函数优化的AHP与Entropy线性加权模型得到的生态地质环境脆弱性评价结果图层叠加,验证所述基于距离函数优化的AHP与Entropy线性加权模型对生态地质环境脆弱性评价的可靠性,得到脆弱性分级结果的精度验证结果。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标研究区生态地质环境的脆弱性分析结果,并根据所述脆弱性分析结果确定所述目标研究区生态地质环境的脆弱性评价指标,包括:
获取所述目标研究区生态地质环境的地质环境数据,并根据所述地质环境数据和预设的风险因素确定相互关联的评价指标;
获取所述目标研究区生态地质环境的脆弱性评价指标的原始数据集,根据所述相互关联的评价指标和所述原始数据集确定所述脆弱性评价指标;
根据所述脆弱性评价指标的类型将所述目标研究区划分为多个评价单元。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述采用预设的熵权法确定所述脆弱性评价指标的客观权重,包括:
根据所述多个评价单元格和所述脆弱性评价指标构造原始序列矩阵;
采用无量纲归一化函数将矩阵将所述原始序列矩阵标准化处理,得到标准化序列矩阵;
根据所述标准化序列矩阵计算所述脆弱性评价指标的信息熵,并根据熵值计算所述脆弱性评价指标的客观权重。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述脆弱性评价指标的综合权重和预设的格网指标层标准化值计算每个格网的生态地质环境脆弱性得分,包括:
基于预设的脆弱性得分计算公式,根据所述脆弱性评价指标的综合权重和预设的格网指标层标准化值计算每个格网的生态地质环境脆弱性得分,其中,所述预设的脆弱性得分计算公式为:
其中,wj为综合权重,aij为第i个格网第j个脆弱性指标的标准值,m为评价对象,n为生态地质环境脆弱性评价指标。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述综合权重为:
其中,为层次分析法所得权重,为熵权法确定的权重,h和φ均为分配系数。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理