[发明专利]一种基于大数据的销售管理方法及装置

权利要求书

1.一种基于大数据的销售管理方法，其特征在于，包括步骤：

S1、获取与待定价商品处于同一类别的历史同类商品的周期销售情况，根据每一个所述历史同类商品的历史价格变化所带来的历史销量变化得到每一个所述历史同类商品的历史调价风险系数R_HP，基于所有所述历史同类商品的历史调价风险系数R_HP得到所述待定价商品的未来调价风险系数R_FP，所述周期销售情况为预设周期内这一商品的历史价格和每一个所述历史价格内的历史销量；

S2、获取与所述待定价商品处于同一类别的在售竞品的当前销量、当前定价以及当前销售评价，以得到所述待定价商品的波动定价范围P_R＝(P_min,P_max)；

S3、在所述待定价商品的波动定价范围P_R内，基于所述未来调价风险系数R_FP和利润最大化原则对所述待定价商品的原始定价P₀进行调整，得到所述待定价商品的最终定价P₁，并基于所述待定价商品的最终定价P₁进行销售。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的销售管理方法，其特征在于，所述步骤S1中基于所有所述历史同类商品的历史调价风险系数R_HP得到所述待定价商品的未来调价风险系数R_FP具体为：

判断所述历史同类商品是否属于所述待定价商品的历史迭代商品，若是，则赋予第一权重系数，否则判断所述历史同类商品是否属于所述历史迭代商品的历史竞品，若是，则赋予第二权重系数，否则根据所述历史同类商品与同一期间的历史迭代商品的定位差距分别赋予对应的第三权重系数，所述第一权重系数、所述第二权重系数和所述第三权重系数依次递减；

将所述历史同类商品的历史调价风险系数R_HP按照对应的权重系数进行计算以得到所述待定价商品的未来调价风险系数R_FP。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的销售管理方法，其特征在于，所述步骤S2具体为：

获取与所述待定价商品处于同一类别的在售竞品的当前销量、当前定价以及当前销售评价；

从所有在售竞品中过滤掉当前销量低于最低销量阈值或者当前销售评价低于最低评价阈值的在售竞品，得到有效竞品；

基于所述有效竞品的当前销量和当前定价得到所述待定价商品的波动定价范围P_R＝(P_min,P_max)。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的销售管理方法，其特征在于，所述步骤S1中的历史同类商品包括所述待定价商品所属厂商的历史销售产品以及与所述所属厂商处于同等市场份额区间的其他厂商的历史销售产品。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的销售管理方法，其特征在于，所述历史价格变化为前后两次历史价格的相差比例，所述历史销量变化为所述历史同类商品的前后两次历史销量和对应竞品中所占比例的变化。