[发明专利]一种多特征用户信息识别方法及系统在审

专利信息
申请号: 202211714678.7 申请日: 2022-12-29
公开(公告)号: CN116305044A 公开(公告)日: 2023-06-23
发明(设计)人: 张政统;黎子骏;马金龙;杨涵越;袁汝娜;吴文亮;叶新华;吴辉扬;邓其春;王伟喆;盘子圣;黄祥康;曾锐鸿;兰翔;熊佳;徐志坚;谢睿;陈光尧 申请(专利权)人: 广州趣丸网络科技有限公司
主分类号: G06F21/32 分类号: G06F21/32;G06V40/16;G06V10/74
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 肖茹芸
地址: 510000 广东省广州市天河区平*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 特征 用户信息 识别 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种多特征用户信息识别方法,其特征在于,包括:

S1、获取嫌疑用户信息和待保护用户数据;其中,所述嫌疑用户信息包括嫌疑昵称和嫌疑头像;所述待保护用户数据包括待保护昵称数据和待保护头像数据;

S2、对所述嫌疑用户信息进行预处理,得到嫌疑用户数据,所述嫌疑用户数据包括嫌疑昵称数据和嫌疑头像数据;

S3、基于预置昵称匹配算法,将所述嫌疑昵称数据与预置昵称保护库中的所有所述待保护昵称数据进行匹配,得到昵称匹配值;基于预置头像匹配算法,将所述嫌疑昵头像数据与预置头像保护库中的所有所述待保护头像数据进行匹配,得到头像匹配值;

S4、根据预置权重分配策略及所述昵称匹配值和所述头像匹配值,获得所述嫌疑用户数据与所述待保护用户数据的相似度,将所述相似度满足预设相似度阈值的待保护用户数据对应的待保护用户输出为被冒充用户、将所述嫌疑用户信息对应的嫌疑用户输出为所述待保护用户的仿冒用户。

2.根据权利要求1所述的多特征用户信息识别方法,其特征在于,

所述预置权重分配策略为预置单项权重分配策略或预置复合权重分配策略。

3.根据权利要求2所述的多特征用户信息识别方法,其特征在于,在步骤S4之前包括:

S40、获取所述待保护用户数据的第一昵称权重值和待保护头像数据的第一头像权重值;

判断所述第一昵称权重值和所述第一头像权重值的差值绝对值是否大于预设阈值,若是,以预置单项权重分配策略执行步骤S4;若否,以预置复合权重分配策略执行步骤S4。

4.根据权利要求3所述的多特征用户信息识别方法,其特征在于,所述以预置单项权重分配策略执行步骤S4具体为:

S41A、根据所述第一昵称权重值和所述昵称匹配值计算昵称相似度,根据所述第一头像权重值和所述头像匹配值计算头像相似度;

S42A、根据所述昵称相似度和所述头像相似度得到所述嫌疑用户数据与所述待保护用户数据的相似度,将所述相似度满足预设相似度阈值的待保护用户数据对应的待保护用户输出为被冒充用户,将所述嫌疑用户信息对应的嫌疑用户输出为所述待保护用户的仿冒用户。

5.根据权利要求3所述的多特征用户信息识别方法,其特征在于,所述以预置单项权重分配策略执行步骤S4具体为:

S41A、根据所述第一昵称权重值和所述昵称匹配值计算昵称相似度,根据所述第一头像权重值和所述头像匹配值计算头像相似度;

S42A、将所述昵称相似度满足预设第一昵称相似阈值时,所述昵称匹配值对应的待保护用户数据记为第一待保护用户数据;将所述头像相似度满足预设第一头像相似阈值时,所述头像匹配值对应的待保护用户数据记为第二待保护用户数据;

S43A、获取所述第一待保护用户数据与所述第二待保护用户数据的交集用户数据,将所述交集用户数据对应的待保护用户输出为被完全冒充用户,将所述嫌疑用户数据对应的嫌疑用户输出为所述被完全冒充用户的完全仿冒用户;

S44A、获取所述第一待保护用户数据与所述第二待保护用户数据的并集用户数据:

将所述第一待保护用户数据在所述并集用户数据中的补集用户数据记为头像待核对用户数据,当所述头像待核对用户数据对应的头像相似度满足预设第二头像相似阈值时,将所述头像待核对用户数据对应的待保护用户输出为被冒充头像用户,将所述嫌疑用户数据对应的嫌疑用户输出为所述被冒充头像用户的头像仿冒用户;

和/或将所述第二待保护用户数据在所述并集用户数据中的补集用户数据记为昵称待核对用户数据,当所述昵称待核对用户数据对应的昵称相似度满足预设第二昵称相似阈值时,将所述昵称待核对用户数据对应的待保护用户输出为被冒充昵称用户,将所述嫌疑用户数据对应的嫌疑用户输出为所述被冒充昵称用户的昵称仿冒用户。

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