[发明专利]基于人员信息快速检索的视频生成系统及方法在审

专利信息
申请号: 202211717719.8 申请日: 2022-12-29
公开(公告)号: CN116193218A 公开(公告)日: 2023-05-30
发明(设计)人: 王晶;刘才果;张俊林;罗建华 申请(专利权)人: 空间视创(重庆)科技股份有限公司
主分类号: H04N21/8549 分类号: H04N21/8549;H04N21/845;H04N21/84;H04N21/81;H04N5/265;H04N5/76;G06V40/16;G06V20/40
代理公司: 重庆纵义天泽知识产权代理事务所(普通合伙) 50272 代理人: 陈宇航
地址: 401123 重庆市渝北区金*** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 基于 人员 信息 快速 检索 视频 生成 系统 方法
【权利要求书】:

1.基于人员信息快速检索的视频生成系统,其特征在于,包括:

存储模块,所述存储模块用于存储马拉松比赛的注册人员人脸图像,注册人员人脸图像包括人脸特征信息和视频帧信息;所述存储模块存储有马拉松比赛全部视频,

采集模块,所述采集模块用于采集马拉松比赛的参赛人员人脸图像,采集模块对存储模块中监控视频流实时读取、抽取关键帧信息,分析视频帧中出现的人脸特征清晰度信息,并将满足清晰度要求所采集的人脸图像发送至人脸识别模块;

人脸识别模块,所述人脸识别模块用于将采集的参赛人员人脸图像与存储的注册人员的人脸图像进行匹配,当匹配成功后,所述采集模块则自动连续保存视频帧信息并合成瞬间镜头,并将生产的若干镜头瞬间发送至视频合成模块;

视频合成模块,所述视频合成模块用于将所收到的镜头瞬间进行合成形成短视频。

2.根据权利要求1所述的基于人员信息快速检索的视频生成系统,其特征在于,还包括处理模块,所述处理模块用于接收人脸识别模块发送的信息并将处理后的信息发送至视频合成模块,所述处理模块用于对所接收的参赛人员镜头瞬间进行分析处理,所述处理模块中设有身体姿态识别单元和人脸表情识别单元,所述身体姿态识别单元用于识别参赛人员镜头瞬间中的身体姿态,所述人脸表情识别单元用于识别参赛人员镜头瞬间的人脸表情,当所述身体姿态识别单元识别到参赛人员处于非站立姿态且人脸表情识别单元识别出参赛人员为痛苦的人脸表情时,所述处理模块则删除该镜头瞬间,当若干镜头瞬间经处理模块分析处理后,所述处理模块将剩余的参赛人员镜头瞬间发送至视频合成模块,同时所述处理模块还用于识别剩余镜头瞬间中的参赛人员与镜头的位置关系,并生成关系数据发送给所述视频合成模块。

3.根据权利要求2所述的基于人员信息快速检索的视频生成系统,其特征在于,所述人脸表情单元预设人脸表情的特征向量,所述特征向量分别包括痛苦表情特征向量和兴奋表情的特征向量。

4.根据权利要求2所述的基于人员信息快速检索的视频生成系统,其特征在于,所述非站立姿态包括平躺姿态、仰卧姿态、俯卧姿态和跪卧姿态。

5.根据权利要求2所述的基于人员信息快速检索的视频生成系统,其特征在于,所述镜头瞬间中的参赛人员与镜头的位置关系包括全景、远景、近景、中景和特写。

6.根据权利要求1所述的基于人员信息快速检索的视频生成系统,其特征在于,还包括检测模块,所述检测模块用于检测镜头瞬间中的参赛人员是否被遮挡,当所述检测模块检测到参赛人员被遮挡,则所述处理模块自动对该镜头瞬间进行标记。

7.根据权利要求6所述的基于人员信息快速检索的视频生成系统,其特征在于,还包括有剪辑模块,所述剪辑模块用于对标记的镜头瞬间进行剪辑。

8.根据权利要求1所述的基于人员信息快速检索的视频生成系统,其特征在于:所述存储模块还用于存储参赛人员之前参与马拉松赛跑生成的短视频,所述处理模块将该短视频自动拆解成若干镜头瞬间,所述处理模块对该若干镜头瞬间进行分析和训练,形成神经网络模型,当处理模块将此次抓取的镜头瞬间输入至该神经网络模型时,自动筛选符合参赛人员要求的镜头瞬间。

9.根据权利要求7所述的基于人员信息快速检索的视频生成系统,其特征在于:所述剪辑模块将存储模块中存储的视频按照场景剪辑成多个视频场景信息,视频合成模块中包含有多个背景音乐,所述视频合成模块对每个场景视频信息的时长进行记录并打标,人物识别单元还用于采集视频中人物的表情和动作,所述人物表情包括笑脸、哭脸、平静脸和惊讶脸,所述人物的动作包括摔倒、趴下、走路、跳跃和奔跑,所述音乐库中的背景音乐的按照节奏分为多个节段,多个片段的视频的时长和多个片段音乐的时长及音调的高低均被标记,所述视频生成单元根据多个片段的视频时长标记及背景音乐的时长标记和音调高低标记进行匹配生成视频。

10.基于人员信息快速检索的视频生成方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤一:存储注册人员的人脸图像:存储模块在马拉松比赛前收集存储注册人员的人脸图像和马拉松比赛全部视频;

步骤二:采集参赛人员的人脸图像:当参赛人员在进行比赛时,采集模块实时采集参赛人员的人脸图像,并将人脸图像发送给人脸识别模块;

步骤三:人脸识别验证成功抓取瞬间镜头:当人脸识别模块将参赛人员的人脸头像与注册人员的人脸头像匹配成功时,所述采集模块则自动连续保存视频帧信息并合成瞬间镜头,并将生产的若干镜头瞬间发送至处理模块;

步骤四:处理模块删除不良镜头瞬间:处理模块通过身体姿态识别单元和人脸表情识别单元识别出参赛人员的身体姿态为非站立姿态且为痛苦的人脸表情时,自动删除该镜头瞬间,并将剩余的镜头瞬间发送给视频合成模块;

步骤五:处理模块分析参赛人员与镜头的位置关系:当处理模块分析出参赛人员与镜头的位置之间的关系时,生成关系数据发送给所述视频合成模块;

步骤六:视频合成模块将镜头瞬间合成形成短视频:当视频合成模块接收到剩余的收镜头瞬间时,自动进行合成形成短视频。

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