[发明专利]一种基于web的数据可视化方法及系统

权利要求书

1.一种基于web的数据可视化方法，其特征在于，所述方法包括：

对目标系统进行监控，并实时采集所述目标系统产生的实时数据，对对所述采集的实时数据，进行清洗及标准化处理，以得到标准格式化的实时数据，并将所述实时数据作为目标数据；

基于预设方式对所述目标数据进行分类，并为每一类型的目标数据创建数据集，并定义所述数据集的参数；

基于所述数据集对应的参数和数据集，为所述数据集创建数据图表和数据看板，并将所述数据集、所述数据集对应的参数、数据图表和数据看板，存储至关系型数据库中；

获取所述关系型数据库的IP地址及端口号，在所述web端基于IP地址及端口号登录所述关系型数据库，调取所述数据集、所述数据集对应的参数、所述数据图表和所述数据看板；

在web端对所述数据集、所述数据集对应的参数、所述数据图表和所述数据看板进行展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将目标数据，存储至对应的关系型数据库或大数据引擎中。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关系型数据库，包括如下中的至少一种：MySQL数据库、Oracle数据库、PostgreSQL数据库和SQL Server数据库，所述大数据引擎，包括如下中的至少一种：Elasticsearch引擎、ClickHouse引擎和Hive引擎。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据集，包括如下中的至少一种：SQL数据集、CSV数据集、Excel数据集、HTTP接口数据集和JSON数据集，所述数据图表，包括如下中的至少一种：同比图表、环比图表、折线图表、柱状图表、饼图表、地图表、雷达图表、漏斗图表、散点图表、K线图表和桑基图表，所述数据看板为HTML网页的模板，包括如下中的至少一种：图表联动看板、数据钻取看板、异步加载看板和交互表单看板，所述数据集对应的参数，包括如下中的至少一种：文本参数、时间参数和日期参数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在web端对所述数据集、所述数据集对应的参数、所述数据图表和所述数据看板进行展示时，提供对于所述数据集、所述数据图表和所述数据看板进行下载的接口，并通过接口对下载的所述数据集、所述数据图表和所述数据看板进行格式转换，以得到默认格式的下载数据。

6.一种基于web的数据可视化系统，其特征在于，所述系统包括：

数据采集单元，用于对目标系统进行监控，并实时采集所述目标系统产生的实时数据，对对所述采集的实时数据，进行清洗及标准化处理，以得到标准格式化的实时数据，并将所述实时数据作为目标数据；

分类单元，用于基于预设方式对所述目标数据进行分类，并为每一类型的目标数据创建数据集，并定义所述数据集的参数；

存储单元，用于基于所述数据集对应的参数和数据集，为所述数据集创建数据图表和数据看板，并将所述数据集、所述数据集对应的参数、数据图表和数据看板，存储至关系型数据库中；

调取单元，用于获取所述关系型数据库的IP地址及端口号，在所述web端基于IP地址及端口号登录所述关系型数据库，调取所述数据集、所述数据集对应的参数、所述数据图表和所述数据看板；

展示单元，用于在web端对所述数据集、所述数据集对应的参数、所述数据图表和所述数据看板进行展示。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述存储单元还用于：将目标数据，存储至对应的关系型数据库或大数据引擎中。

8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述关系型数据库，包括如下中的至少一种：MySQL数据库、Oracle数据库、PostgreSQL数据库和SQL Server数据库，所述大数据引擎，包括如下中的至少一种：Elasticsearch引擎、ClickHouse引擎和Hive引擎。