[发明专利]一种基于感知数据驱动的视频质量评测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202211721536.3 申请日: 2022-12-30
公开(公告)号: CN115941938A 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 林丽群;何嘉晨;王郑;魏广鹏;赵铁松 申请(专利权)人: 福州大学
主分类号: H04N17/00 分类号: H04N17/00;H04N19/154;G06F16/783;G06F16/787;G06N3/0499;G06N3/08
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 张灯灿;蔡学俊
地址: 350108 福建省福州市*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 感知 数据 驱动 视频 质量 评测 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于感知数据驱动的视频质量评测方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤S1、构建基于半自动标记的压缩视频数据库;

步骤S2、考虑视频视觉显著性的时空特征,构建感知数据驱动的压缩视频质量评价模型,并通过压缩视频数据库进行训练;

步骤S3、利用得到的压缩视频质量评价模型对输入的压缩视频进行质量评测。

2.根据权利要求1所述的一种基于感知数据驱动的视频质量评测方法,其特征在于,所述步骤S1具体实现如下:

步骤S11、筛选建库视频;收集多个分辨率分别为1280×720,1920×1080的参考视频作为原始视频,视频内容覆盖包括动物、建筑、人类、运动、植物和风景的多种场景;

步骤S12、计算原始视频的空间感知信息SI与时间感知信息TI,定义如下:

其中,Framet代表第t帧视频图像,Sobel()表示Sobel滤波操作,std()表示计算标准差;

以SI为横轴,TI为纵轴,画出原始视频的SI-TI分布图,若坐标点近似均匀分布在坐标图中,代表建库的原始视频的细节信息丰富,否则重新构建视频数据库;

步骤S13、构建压缩视频数据库CVSAR;针对每一个视频,使用VVC、AVS3、HLVC这三种编码器分别压缩出4个质量差异明显的视频,共得到1560个视频;VVC的量化步长Qstep={32,37,42,47},AVS3压缩的Qp值为{39,45,51,57},HLVC压缩参数lambda={256,512,1024,2048};其中,Qstep是压缩视频的量化步长,Qp值为压缩视频量化步长的序号,lambda为控制质量等级的超参数;

步骤S14、为了获得所构建的压缩视频数据库的iMOS值分布,针对130个原始视频分别选取经过三种编码器压缩后产生的视频,从而构成由390个测试视频组成的测试视频库,按照ITU-RBT.500-13建议书采用DSIS评分方式进行测试以获得平均意见得分iMOS;

得到参与测试的视频对应的iMOS之后,根据以下公式计算剩下1170个视频的iMOS值;

其中,α是待估计的参数,将未压缩的视频质量标准化为1,iMOS是对应的主观分数,Qstep为三种编码器的压缩参数;给定参数α,由参与测试的视频的iMOS值进行推导,从而快速获取一组压缩视频的质量分数,减小建库成本。

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