[发明专利]一种车牌识别方法、装置、设备及计算机存储介质

说明书

本申请提供了一种车牌识别方法、装置、设备及计算机存储介质，上述方法包括：对当前图像帧进行车辆粗识别，根据识别结果进行车辆跟踪；根据车辆跟踪结果、车辆粗识别结果及有效车辆筛选条件确定当前帧出现的有效车辆；根据当前帧出现的有效车辆的车辆调度优先级及当前待调度资源选取与待调度资源相匹配的至少一个有效车辆作为待调度车辆；对待调度车辆再次进行车牌框检测，并对再次检测的车牌框进行车牌识别，将再次检测到车牌框与识别到的车牌、对应的待调度车辆关联，得到车牌识别结果；根据车牌识别结果确定目标车辆，并对目标车辆利用待调度资源调度；本申请可以保证在自然场景下，提高车牌识别的准确度，为追踪车辆提供重要的技术支持。

技术领域

本申请涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种车牌识别方法、装置、设备及计算机存储介质。

背景技术

在视频监控场景中，车辆的车牌识别技术在追溯车辆时是一种重要的技术手段，可以将车牌中的内容识别并保存下来，当需要追溯车辆时可以为技术人员提供重要的技术支持；但是在自然场景下，由于车辆角度、光照、设备性能等因素，有很大的概率会出现识别不准确的问题，就会影响工作进行，尤其在执法人员追溯车辆的违法行为时，可能就会出现车辆是被错误或识别不出的情况，给工作带来巨大影响。基于上述问题，亟需一种车牌识别方法可以在自然环境下尽可能的识别车牌中的内容。

发明内容

本申请提供了一种车牌识别方法、装置、设备及计算机存储介质，可以保证在自然场景下，提高车牌识别的准确度，为追踪车辆提供重要的技术支持。

第一方面，本申请提供一种车牌识别方法，包括：

从视频流中获取当前图像帧，对所述当前图像帧进行车辆粗识别，根据识别结果进行车辆跟踪，所述车辆粗识别包括车辆的车框检测及车牌框检测；

根据车辆跟踪结果、车辆粗识别结果及有效车辆筛选条件，确定当前帧出现的有效车辆；

根据当前帧出现的有效车辆的车辆调度优先级及当前待调度资源，选取与待调度资源相匹配的至少一个有效车辆作为待调度车辆；

对所述待调度车辆的车框的位置区域再次进行车牌框检测，并对再次检测的车牌框进行车牌识别，将再次检测到车牌框与识别到的车牌、对应的待调度车辆关联，得到车牌识别结果；

根据车牌识别结果确定目标车辆，并对所述目标车辆利用待调度资源调度。

在一个或多个可能的实施例中，对所述当前图像帧进行车辆粗识别，包括：

利用深度学习检测方法，对所述当前图像帧进行车框检测及车牌框检测；

根据当前帧检测到的车框及车牌框的位置区域，计算检测到车框与车牌框的关联度；

根据计算的关联度确定属于同一车辆的相关联的车框和车牌框，不存在相关联的车牌框的车框、不存在相关联的车框的车牌框，得到识别结果。

在一个或多个可能的实施例中，根据识别结果进行车辆跟踪，包括：

获取检测到的车框和车牌框；

利用跟踪算法确定识别到新车辆的车框或车牌框时，增加所述新车辆的车框对应的身份标识，且存在关联关系的新车辆的车框和车牌框采用同一身份标识；

利用跟踪算法确定识别到跟踪车辆的车框或车牌框时，根据跟踪车辆的车框或车牌框的身份标识，确定当前识别到车框或车牌框的身份标识，且存在关联关系的跟踪车辆的车框和车牌框采用同一身份标识。

在一个或多个可能的实施例中，根据目标跟踪结果、车辆粗识别结果及有效目标筛选条件，确定当前帧出现的有效车辆，包括：

获取当前目标缓存池中的车辆；