[发明专利]基于Sigmoid变换及RLS算法的非线性回波消除在审
申请号: | 202211723701.9 | 申请日: | 2022-12-30 |
公开(公告)号: | CN116016787A | 公开(公告)日: | 2023-04-25 |
发明(设计)人: | 付敬;曹瑞;刘莉;马鹏程;许统亮 | 申请(专利权)人: | 南方医科大学南方医院 |
主分类号: | H04M9/08 | 分类号: | H04M9/08;G10L21/0208 |
代理公司: | 北京东方盛凡知识产权代理有限公司 11562 | 代理人: | 沈晓彦 |
地址: | 510515 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 sigmoid 变换 rls 算法 非线性 回波 消除 | ||
1.基于Sigmoid变换及RLS算法的非线性回波消除,其特征在于,包括以下步骤:获取回波信号,对所述信号进行处理,发生非线性形变;所述发生非线性形变的信号会被回波路径中的室内冲击响应干扰;通过自适应横向滤波器去除回波路径中室内冲击响应所造成的干扰,同时通过RLS算法更新横向滤波器中的系数向量,从而实现回波消除。
2.根据权利要求1所述的基于Sigmoid变换及RLS算法的非线性回波消除,其特征在于,采用sigmoid函数来进行非线性形变变换。
3.根据权利要求2所述的基于Sigmoid变换及RLS算法的非线性回波消除,其特征在于,所述sigmoid函数公式如下:
其中,参数α以及β分别决定饱和曲线的形状以及波形的削减值。
4.根据权利要求3所述的基于Sigmoid变换及RLS算法的非线性回波消除,其特征在于,所述参数α以及β通过LMS算法来更新,公式如下所示:
其中,以及表示对J(n)分别对α以及β求得的偏导。
5.根据权利要求4所述的基于Sigmoid变换及RLS算法的非线性回波消除,其特征在于,所述RLS算法可以简要描述为如下形式:
SD(n-1)=δI
n≥0
epri(n)=d(n)-uT(n)w(n-1)
ψ(n)=SD(n-1)u(n)
w(n)=w(n-1)+epri(n)SD(n)u(n)
其中,λ(0<<λ<1)为遗忘因子,δ为一个较小的常数,用于矩阵初始化,初始矩阵可以选取FIR滤波器输入信号能量估计的倒数;对于参数α、β以及w(n)的更新是依据输入采样值逐个进行更新。
6.根据权利要求1所述的基于Sigmoid变换及RLS算法的非线性回波消除,其特征在于,所述横向滤波器的输入为:
7.根据权利要求1所述的基于Sigmoid变换及RLS算法的非线性回波消除,其特征在于,所述实现回波消除用回波返回损耗增益作为评价回波消除算法优劣的客观评价指标。
8.根据权利要求7所述的基于Sigmoid变换及RLS算法的非线性回波消除,其特征在于,所述回波返回损耗增益的评价公式为:
其中,d(n)表示扩音器接收到的信号,e(n)表示回波消除后的残差信号。
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